迅速なデータ挿入のために MySQL の大量挿入を最適化するにはどうすればよいですか?

迅速なデータ挿入のための大量の MySQL 挿入の最適化

データベースに大量のデータを挿入すると、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。これに対処する 1 つの方法は、挿入プロセスを最適化することです。この特定のシナリオでは、「温度」という名前のテーブルに約 2,000 万件の温度測定値を挿入する必要があります。

このプロセスを高速化するために、いくつかの最適化手法を使用できます。

1. LOAD DATA INFILE

このメソッドは最高の速度を提供しますが、制限があり、通常の挿入とはセマンティックが異なる場合があります。 .NET は、この操作用のラッパー API を提供します。

2.複数行の INSERT ステートメント

複数の行を同時に挿入する INSERT ステートメントを作成します。単一の大量の挿入の代わりに、データを 1,000 行や 10,000 行などの小さなセグメントに分割します。この手法により、速度が 10 倍以上大幅に向上します。

3.テーブルのロック

テーブル ロック (LOCK TABLES) を取得して、挿入プロセス中の同時アクセスを防ぎます。これにより、挿入の進行中に他の操作が実行されなくなり、パフォーマンスが向上します。

4.インデックスの非アクティブ化

挿入されるテーブルのインデックスを一時的に無効にします。通常、インデックスはクエリのパフォーマンスを向上させますが、挿入速度が低下する可能性があります。これらを無効にすると、挿入プロセスが高速化されます。

5. MySQL オプションのチューニング

MySQL 構成オプションを確認および調整して、一括挿入のパフォーマンスを最適化します。具体的な推奨事項については、MySQL のドキュメントを参照してください。

6. INSERT DELAYED

このシナリオではあまり効果的ではありませんが、INSERT DELAYED を使用すると、MySQL が後で実行するように挿入をスケジュールできるようになり、ピーク負荷時のパフォーマンスが向上する可能性があります。

常に挿入する列を指定します。コードの保守性を高めるために、VALUES 句の前に挿入されます。これらの最適化手法を採用することで、「温度」テーブルへの 2,000 万件のレコードの挿入が大幅に高速化され、全体的なパフォーマンスが向上し、効率的なデータ管理が保証されます。

以上が迅速なデータ挿入のために MySQL の大量挿入を最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。