Python のリストと配列: それぞれをいつ使用する必要がありますか?

Python リストと配列を使用する場合?

Python で 1 次元 (1D) 配列を作成する場合、2 つのオプションがあります: リストを使用するか、標準ライブラリの「array」モジュールを使用します。この記事では、これら 2 つのアプローチの主な違いについて説明し、それぞれをいつ使用するかについてのガイダンスを提供します。

リスト: 柔軟性と利便性

リストは非常に柔軟で多用途なデータです。 Python の構造。異種データを格納できます。つまり、異なるタイプの要素を保持でき、それらを効率的に追加できます。この柔軟性により、リストはさまざまなタイプのデータを操作したり、配列をシームレスに拡大/縮小したりする必要があるシナリオに最適になります。

ただし、この柔軟性には代償が伴います。リストは、浮動小数点数や整数などの単純なデータ型であっても、各項目に個別の Python オブジェクトが必要であるため、C 配列よりも大幅に多くのメモリを消費します。

配列: 効率とコンパクト

「array」モジュールは、C 配列に対する薄いラッパーを提供します。リストとは異なり、配列は同種のデータのみを保持できますが、この制限により配列はよりコンパクトで効率的になります。必要なのは、1 つのオブジェクトのサイズにバイト単位の配列長を乗算したものだけです。

配列は、C 配列を拡張機能やシステム コールに公開する必要がある場合、または Python 2.x で可変文字列を作成する場合に特に便利です。 。ただし、配列は数値データの数学的演算には最適化されていないことに注意することが重要です。これらのタスクでは、NumPy の方がはるかに優れた選択肢です。

概要

要約すると、リストは、次のような柔軟で使いやすいデータ構造が必要な場合に使用します。異種データと効率的な追加に対応します。 C 配列の効率性とコンパクトなメモリ フットプリントが必要な場合、特に数値計算を含まないシナリオの場合は、配列を使用します。

以上がPython のリストと配列: それぞれをいつ使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。