GROUP_CONCATを使用してSQLiteで複数の値を単一の文字列に結合する方法は?
SQLite の GROUP_CONCAT 関数
この記事では、データのグループ化と連結を実現する SQLite の GROUP_CONCAT 関数の使用法と実装について説明します。
概要
列 _id と Name を持つテーブルがあり、データが次のように格納されているとします。
1 A 1 B 1 C 1 D 2 E 2 F 3 G 3 H 3 I 3 J 3 K
目的の結果を取得するにはここで、以下に示すように、それぞれの一意の _id には、関連付けられた Name 値の連結リストが含まれます。
1 A,B,C,D 2 EF
これを実現するには、GROUP_CONCAT 関数を利用できます。
実装
提供されたクエリに小さな問題がありました。 GROUP_CONCAT 関数を正しく実装するには、以下を行う必要があります。
- GROUP BY 句を指定する: GROUP_CONCAT のような集計関数を使用する場合、結果をグループ化するには GROUP BY 句が必要です。
- テーブルのリレーションシップに JOIN を使用する: 必要なテーブルを適切な列に結合して、それらの間のリレーションシップを確立します。
したがって、目的の出力を生成する修正されたクエリは次のようになります。 :
SELECT AI._id, GROUP_CONCAT(Name) AS GroupedName FROM ABSTRACTS_ITEM AI JOIN AUTHORS_ABSTRACT AAB ON AI._id = AAB.ABSTRACTSITEM_ID JOIN ABSTRACT_AUTHOR AAU ON AAU._id = AAB.ABSTRACTAUTHOR_ID GROUP BY AI._id;
代替構文
また、クエリを次のように構成することもできます。
SELECT ID, GROUP_CONCAT(NAME) FROM (select ABSTRACTS_ITEM._id AS ID, Name from ABSTRACTS_ITEM , ABSTRACT_AUTHOR , AUTHORS_ABSTRACT where ABSTRACTS_ITEM._id = AUTHORS_ABSTRACT.ABSTRACTSITEM_ID and ABSTRACT_AUTHOR._id = AUTHORS_ABSTRACT.ABSTRACTAUTHOR_ID) GROUP BY ID;
この代替構文では、最初にサブクエリを実行して必要なデータをフェッチし、その結果に GROUP_CONCAT 関数を適用します。
結論
SQLite で GROUP_CONCAT 関数を JOIN 操作および GROUP と組み合わせて使用することにより、 BY 句を使用すると、結果セット内の値を効果的にグループ化して連結できます。
以上がGROUP_CONCATを使用してSQLiteで複数の値を単一の文字列に結合する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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mysqlのdate_format()関数は、日付と時刻の表示形式をカスタマイズするために使用されます。構文はdate_format(日付、形式)であり、%y、%m、%dなどのさまざまな形式文字をサポートしており、日付の表示、グループ統計、その他の機能を実現できます。

答えは次のとおりです。MySQLのケースステートメントは、クエリに条件付きロジックを実装するために使用され、2つのフォームをサポートします:シンプルと検索。 Select、Where、Orderbyなどの条項では、異なる値を動的に返すことができます。たとえば、分数セグメントによるスコアの分類、集計関数を組み合わせて状態数をカウントするか、秩序の特定の役割に優先順位を付けることが必要であり、デフォルトの状況を処理するために他の人を使用することをお勧めします。

データベース構成とMySQLDUMPコマンドを含むシェルスクリプトを作成し、mysql_backup.shとして保存します。 2。〜/.my.cnfファイルを作成してMySQL資格情報を保存し、セキュリティを改善するために600アクセス許可を設定し、スクリプトを変更して構成ファイル認証を使用します。 3. chmod xを使用してスクリプトを実行可能にし、バックアップが成功したかどうかを手動でテストします。 4. 02/path/to/mysql_backup.sh >>/to/backup/backup.log2>&1など、Crontab-eを介して時限タスクを追加し、毎日午前2時に自動バックアップとロギングを実現します。 5。

挿入... onduplicateKeyUpdateの実装が存在する場合は更新されます。それ以外の場合は挿入され、一意または主要なキーの制約が必要です。 2。代替IDの変化を引き起こす可能性がある、交換の削除後に再挿入します。 3. Insertignoreは挿入のみを挿入し、繰り返しデータをせず、更新しません。 UpSertの最初の実装を使用することをお勧めします。

別のクエリの結果に基づいて、フィルタリングまたは計算を実装するための条項を選択した場所でサブ征服を使用できます。 Inなどのオペレーターは、すべてが一般的に使用されます。エイリアスは、派生テーブルとして必要です。単一の値を選択して返す必要があります。関連するサブクリーは、各行を実行するために外部クエリに依存しています。たとえば、平均給与が部門よりも高い従業員を確認するか、会社の平均給与リストを追加します。サブQueriesは論理的な明確さを改善しますが、パフォーマンスは参加よりも低い場合があるため、予想される結果を返すことを確認する必要があります。

MySQLは、内蔵機能と演算子を介して日付操作をサポートしています。 1。date_add()およびdate_sub()を使用して、指定されたユニット(日、月など)に応じて日付を増やして減少させます。 2。間隔と-intervalを使用して構文を簡素化して、日付の追加と減算を実装します。 3. datediff()を使用して、2日間の日数の差を計算するか、timestampdiff()を使用して、より正確な時間単位の違い(時間や分など)を取得します。 4.一般的なアプリケーションシナリオには、過去7日間の注文のクエリ、有効期限とユーザー年齢の計算、日付フィールドタイプが正しく、無効な日付入力が回避され、最後にこれらの機能と演算子を介してさまざまな日付の操作ニーズが効率的に処理されます。

Auto_increment MySQLテーブルの主キー列の一意の値を自動的に生成します。テーブルを作成するときは、この属性を定義し、列がインデックス化されていることを確認します。データを挿入するとき、列を省略するか、それをnullに設定して自動割り当てをトリガーします。最近挿入されたIDは、last_insert_id()関数を介して取得できます。開始値とステップサイズは、独自の識別管理に適したAtratableまたはシステム変数を通じてカスタマイズできます。

説明の説明、showindexusage、table -readorder、androwfilteringtooptimizeperformance; useitbeforeselecttoAnalyzesteps、checkkeycolumnslikeTypeandrows、識別の識別のために、cechycolumnslikeTypeandrows、およびcembinewithingingionstrageiisforigheiiseforigheiiseatigiestraisise
