統計データの保存: DECIMAL、FLOAT、または DOUBLE - 精度と正確さの点ではどれが最適ですか?

統計データの保存: DECIMAL、FLOAT、または DOUBLE を使用した情報に基づいた意思決定

データ収集の取り組みに着手するとき、次の選択が必要になります。統計データのデータ型は、信頼性が高く意味のある結果を保証するために重要です。 MySQL は、DECIMAL、FLOAT、DOUBLE の 3 つの主要なオプションを提供します。どちらを選択しますか?

適切なデータ型の選択

統計分析では、精度と精度が最も重要です。 FLOAT と DOUBLE は両方とも浮動小数点数を表しますが、DOUBLE は小数点以下約 14 桁までの精度でより高い精度を提供し、FLOAT は小数点以下 7 桁までの精度を提供します。

DECIMAL: 精度の王様

ただし、絶対的な精度が不可欠であり、すべての桁を保持する必要があるシナリオでは、DECIMAL を検討してください。 DECIMAL は正確な数値を格納し、小数点以下 30 桁を含む最大 65 桁をサポートします。

追加の考慮事項

• MySQL 関数: DECIMAL、FLOAT、DOUBLE はすべて、AVG()、LOG10()、TRUNCATE() などの MySQL 関数をサポートします。
• 浮動小数点演算の制限: 一方、浮動小数点演算は可能です。多くのアプリケーションに妥当な精度を提供しますが、丸め誤差などの固有の制限を認識することが重要です。
• ストレージ効率: FLOAT および DOUBLE は、同じ数値の DECIMAL よりも必要なストレージ スペースが少なくなります。

結論

統計データ要件には、DECIMAL が優れた選択肢として浮上します。卓越した精度と大きな値の処理能力により、統計分析の整合性と精度を維持するための理想的なデータ型となります。

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