Elasticsearch を使用して電子メールアドレスと電話番号のあいまい一致を実行するにはどうすればよいですか?-mysql チュートリアル-php.cn

Elasticsearch を使用して電子メールアドレスと電話番号のあいまい一致を実行するにはどうすればよいですか?

Linda Hamilton

リリース： 2024-11-01 05:33:27

オリジナル

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How to Perform Fuzzy Matching of Email Addresses and Telephone Numbers Using Elasticsearch?

Elasticsearch を使用した電子メールまたは電話のあいまい一致

Elasticsearch には、電子メールアドレスと電話番号のあいまい一致のための組み込み機能が用意されています。

電子メールマッチング

特定のドメインで終わる電子メールアドレスと一致する場合 (例: @gmail.com):

<code class="json">{
    "query": {
        "term": {
            "email": ".*@gmail.com"
        }
    }
}</code>

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または、特定の文字列を含む電子メールと一致する場合:

<code class="json">{
    "query": {
        "match": {
            "email": {
                "query": "sales@*",
                "operator": "and"
            }
        }
    }
}</code>

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電話番号の一致

電話番号のあいまい一致には、次のパターンを使用できます:

<code class="json">{
    "query": {
        "prefix": {
            "tel": "136*"
        }
    }
}</code>

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これは、「136」で始まるすべての電話番号と一致します。

パフォーマンスの最適化

あいまい一致のパフォーマンスを向上させるには、N グラムまたはエッジ N グラムトークンフィルターを活用するカスタムアナライザーの使用を検討してください。これらのフィルターはテキストを小さなトークンに分割し、Elasticsearch によるあいまい一致の実行を容易にします。

Email Analyzer 構成:

<code class="json">{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "email_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "name_ngram_filter",
            "trim"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "name_ngram_filter": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": "3",
          "max_gram": "20"
        }
      }
    }
  }
}</code>

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Telephone Analyzer構成:

<code class="json">{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "phone_analyzer": {
          "type": "custom",
          "char_filter": [
            "digit_only"
          ],
          "tokenizer": "digit_edge_ngram_tokenizer",
          "filter": [
            "trim"
          ]
        }
      },
      "char_filter": {
        "digit_only": {
          "type": "pattern_replace",
          "pattern": "\D+",
          "replacement": ""
        }
      },
      "tokenizer": {
        "digit_edge_ngram_tokenizer": {
          "type": "edgeNGram",
          "min_gram": "3",
          "max_gram": "15",
          "token_chars": [
            "digit"
          ]
        }
      }
    }
  }
}</code>

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