セミコロンで区切られた CSV ファイルを Pandas にインポートするにはどうすればよいですか?

Pandas でセミコロン区切り文字を含むファイルを読み取る

pandas を使用して .csv ファイルを Python にインポートする場合、次の点を考慮することが重要です。異なる区切り文字。ファイルがセミコロン (;) で区切られている場合、pandas では明示的な指定が必要です。

指定された例では、ユーザーは次のコードを使用してセミコロンで区切られた値を持つファイルを読み取ろうとします:

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)

ただし、pandas のデフォルトでは区切り文字としてカンマ (,) が使用されるため、これでは値を個別の列に分割できません。結果のデータフレームは、カンマ区切り値の単一列として表示されます。

この問題を解決するには、sep パラメーターを使用して区切り記号を指定します。

data = read_csv(csv_path, sep=';')

この変更により、値が確実に分割されます。セミコロン文字に基づいて、値ごとに個別の列を作成します。データフレームではデータが個別の列に正しく表示されるようになり、分析と操作が容易になります。

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