同じマシン上で複数の Python バージョンを管理するにはどうすればよいですか?

単一マシン上で複数の Python バージョンを管理する

単一マシン上で複数の Python バージョンを同時に実行する必要性は、さまざまな開発シナリオで頻繁に発生します。 。多数の外部リソースがこのトピックに対応していますが、Python の公式ドキュメントでは、複数の Python 環境のインストールと管理に関するガイドラインも提供しています。

公式 Python ドキュメント

公式 Python Web サイトでは、 Linux システム上で複数の Python バージョンを管理するための包括的なガイド。ここでは 2 つの主要なアプローチについて概要を説明します:

• 仮想環境: Python の仮想環境機能を使用すると、それぞれ独自のパッケージと依存関係のセットを持つ、さまざまなプロジェクト用に分離された環境を作成できます。ユーザーは、venv モジュールを使用して仮想環境を作成および管理できます。
• 複数のインストール: より複雑なシナリオの場合、複数の Python バージョンを個別にインストールすると、各バージョンの構成とインストールされたパッケージをきめ細かく制御できます。 。複数のインストールを管理する正確な方法は、オペレーティング システムによって異なります。

Linux 固有の考慮事項

Linux 環境では、最初にパッケージ マネージャーを使用して必要な Python バージョンを選択するか、ソース コードから手動でコンパイルします。通常、リポジトリからインストールされたパッケージはバージョンの依存関係を管理し、互換性を確保し、競合を解決します。一方、手動コンパイルでは、特定のニーズに合わせた柔軟性とカスタマイズ オプションが提供されます。

インストール後は、それぞれのインタープリター パスを使用して、個々の Python バージョンを明示的に呼び出すことができます (例: Python 2 の場合は python2、Python の場合は python3)。 3. ユーザーは、/usr/bin/python などの一般的な場所に特定のバージョンへのシンボリック リンクを作成して、システムまたは特定のバージョンのデフォルトのインタープリターを設定することもできます。

結論

単一マシン上で複数の Python バージョンを管理することは、オペレーティング システム間で明示的に標準化されていません。ただし、Python ドキュメントに記載されている推奨事項に従い、ターゲット環境に適切な方法を採用することで、開発者はさまざまな目的で複数の Python 環境を効果的にデプロイし、維持できます。

以上が同じマシン上で複数の Python バージョンを管理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。