PyQt インターフェイスへの matplotlib グラフの埋め込み
グラフィカルな視覚化による PyQt4 ユーザー インターフェイスの強化は一般的な要件です。 matplotlib は、静的でインタラクティブなグラフを作成するための人気のある Python ライブラリであり、PyQt4 とのシームレスな統合を提供します。
matplotlib グラフを PyQt4 GUI に埋め込むには、いくつかのアプローチを使用できます。グラフとボタンを使用した基本的な例を作成するためのステップバイステップのガイドを見てみましょう。
ステップ 1: 必要なモジュールをインポートする
<code class="python">import sys from PyQt4 import QtGui from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg, NavigationToolbar2QT from matplotlib.figure import Figure</code>
ステップ 2: ウィンドウ クラスを定義します
グラフとボタンをホストする PyQt4 ウィンドウを作成します。
<code class="python">class Window(QtGui.QDialog): def __init__(self, parent=None): super(Window, self).__init__(parent) # Create a Figure instance for plotting self.figure = Figure() # Create a FigureCanvasQTAgg object to display the figure self.canvas = FigureCanvasQTAgg(self.figure) # Add a NavigationToolbar2QT widget for interactive navigation self.toolbar = NavigationToolbar2QT(self.canvas, self) # Create a Plot button self.button = QtGui.QPushButton('Plot') self.button.clicked.connect(self.plot) # Set the layout layout = QtGui.QVBoxLayout() layout.addWidget(self.toolbar) layout.addWidget(self.canvas) layout.addWidget(self.button) self.setLayout(layout)</code>
ステップ 3: プロット関数を定義します
Plot 関数はランダム データを生成し、グラフ上にプロットします。
<code class="python"> def plot(self): # Generate random data data = [random.random() for i in range(10)] # Create an axis on the figure ax = self.figure.add_subplot(111) # Clear the existing plot ax.clear() # Plot the data ax.plot(data, '*-') # Update the canvas self.canvas.draw()</code>
ステップ 4: メイン アプリケーション
Window クラスをインスタンス化する
<code class="python">if __name__ == '__main__': app = QtGui.QApplication(sys.argv) main = Window() main.show() sys.exit(app.exec_())</code>
このスクリプトは、PyQt4 ユーザー インターフェイスに matplotlib グラフを埋め込むシンプルかつ効果的な例を提供します。これらの強力なライブラリを活用することで、開発者は対話型の視覚化でアプリケーションを強化できます。
以上がMatplotlib グラフを PyQt4 インターフェイス内に埋め込む方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。