条件に基づいて特定の Pandas DataFrame 列の値を置き換えるにはどうすればよいですか?-Python チュートリアル-php.cn

条件に基づいて特定の Pandas DataFrame 列の値を置き換えるにはどうすればよいですか?

Barbara Streisand

リリース： 2024-10-31 12:26:25

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How can I replace values in a specific Pandas DataFrame column based on a condition?

Pandas DataFrame: 条件に基づいて特定の列の値を置き換える

DataFrame では、多くの場合、条件に基づいて列内の特定の値を置き換える必要があります。事前定義された条件。次の DataFrame について考えてみましょう:

                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens          1996          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003

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「First Season」列の 1990 より大きいすべての値を 1 に置き換える必要があるとします。これを実現するには、次のコマンドを利用できます:

df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1

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この行は、角かっこで指定された条件に基づいて「ファーストシーズン」列を選択的にターゲットにします (df['ファーストシーズン'] > 1990)。 = 記号は、選択した要素に値 1 を割り当て、'First Season' 列のみが影響を受けるようにします。

結果のデータフレームは次のように表示されます。

                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003

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次のことが重要です。この操作の構文には 2 つの主要なコンポーネントが含まれることに注意してください:

df.loc[, ]: これは、ブールマスク。
= : これにより、指定された値が選択された列に割り当てられます。

さらに、値を置換するのではなくブールインジケーターを作成することが目的の場合、この条件を使用して次のことができます。ブール値の Series を生成します。これは、dtype を int にキャストすることで整数に変換できます。これにより、True 値と False 値がそれぞれ 1 と 0 に変換されます。

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