Java Collections Framework: A Comprehensive Guide to Big-O Implementations
Java Collections Framework では、各コレクションに固有のパフォーマンス特性が決定されています基礎となるデータ構造によって異なります。これらの操作の Big-O の複雑さを理解すると、データ構造の効果的な選択と最適化をガイドできます。
リスト実装
| Operation | ArrayList | LinkedList | CopyOnWrite-ArrayList |
|---|---|---|---|
| get | O(1) | O(n) | O(1) |
| add | O(1) | O(1) | O(n) |
| contains | O(n) | O(n) | O(n) |
| next | O(1) | O(1) | O(1) |
| remove(0) | O(n) | O(1) | O(n) |
| iterator.remove | O(n) | O(1) | O(n) |
セット実装
| Operation | HashSet | LinkedHashSet | CopyOnWriteArraySet | EnumSet | TreeSet | ConcurrentSkipListSet |
|---|---|---|---|---|---|---|
| add | O(1) | O(1) | O(n) | O(1) | O(log n) | O(log n) |
| contains | O(1) | O(1) | O(n) | O(1) | O(log n) | O(log n) |
| next | O(h/n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) |
マップの実装
| Operation | HashMap | LinkedHashMap | IdentityHashMap | EnumMap | TreeMap | ConcurrentHashMap | ConcurrentSkipListMap |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| get | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) | O(log n) |
| containsKey | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) | O(log n) |
| next | O(h/n) | O(1) | O(h/n) | O(1) | O(log n) | O(h/n) | O(1) |
キューの実装
| Operation | PriorityQueue | ConcurrentLinkedQueue | ArrayBlockingQueue | LinkedBlockingQueue | PriorityBlockingQueue | DelayQueue | LinkedList | ArrayDeque | LinkedBlockingDeque |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| offer | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) |
| peek | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
| poll | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) |
| size | O(1) | O(n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
追加リソース
以上がJava Collection Framework 実装の Big-O の複雑さはパフォーマンスにどのような影響を与えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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