App Engine 上の Golang アプリケーションでパスワードを保護するにはどうすればよいですか?
App Engine 上の Golang でのパスワードの保護
Web アプリケーションのパスワード ハッシュに関しては、セキュリティが最も重要です。 bcrypt などの一般的なライブラリは、特定のシステム コールに依存しているため App Engine には適していませんが、堅牢なレベルの保護を提供する代替方法があります。
セキュア ハッシュ オプション
App Engine は go.crypto パッケージを通じてハッシュ アルゴリズムをサポートしています。このパッケージは 2 つの安全なオプションを提供します:
- pBkdF2 (パスワードベースのキー導出関数 2): ブルート フォース攻撃に対する耐性で知られる反復的な一方向関数。
- bcrypt: パスワード保存用に特別に設計された、Blog ベースのハッシュ アルゴリズム。
推奨事項: bcrypt
使いやすさと実証済みの有効性を考慮すると、bcrypt が推奨される選択肢です。これは、高品質のハッシュを生成する使いやすいアルゴリズムです。
実装
<code class="go">import "golang.org/x/crypto/bcrypt" func Crypt(password []byte) ([]byte, error) { defer clear(password) return bcrypt.GenerateFromPassword(password, bcrypt.DefaultCost) } ctext, err := Crypt(pass) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(string(ctext))</code>
出力は次のような文字列になります。
a$sylGijT5CIJZ9ViJsxZOS.IB2tOtJ40hf82eFbTwq87iVAOb5GL8e
ハッシュ用の pbkdf2:
パスワード検証ではなくハッシュのみに重点を置く場合は、pbkdf2 を採用できます:
<code class="go">import "golang.org/x/crypto/pbkdf2" func HashPassword(password, salt []byte) []byte { defer clear(password) return pbkdf2.Key(password, salt, 4096, sha256.Size, sha256.New) } pass := []byte("foo") salt := []byte("bar") fmt.Printf("%x\n", HashPassword(pass, salt))</code>
これらを採用することで、安全なパスワード ハッシュ オプションにより、開発者は App Engine 上で実行される Golang アプリケーション上のユーザー認証情報を効果的に保護できます。
以上がApp Engine 上の Golang アプリケーションでパスワードを保護するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Kubernetesoperatorを書く最も効率的な方法は、Goを使用してKubeBuilderとController-Runtimeを組み合わせて使用することです。 1.オペレーターのパターンを理解する:CRDを介してカスタムリソースを定義し、コントローラーを作成してリソースの変更を聞き、和解ループを実行して予想される状態を維持します。 2。KubeBuilderを使用してプロジェクトを初期化し、APIを作成してCRD、コントローラー、構成ファイルを自動的に生成します。 3. API/V1/MyApp_Types.goでCRDの仕様とステータス構造を定義し、MakeManifestsを実行してCrdyamlを生成します。 4。コントローラーの和解

FMT.Scanfを使用して、単純な構造化データに適したフォーマット入力を読み取りますが、スペースに遭遇すると文字列が切断されます。 2。bufio.scannerを使用して行ごとに読み取り、マルチライン入力、EOF検出、パイプライン入力をサポートし、スキャンエラーを処理できることをお勧めします。 3。Io.Readall(os.stdin)を使用して、すべての入力を一度に読み取ります。大きなブロックデータまたはファイルストリームの処理に適しています。 4.リアルタイムの主要な応答には、golang.org/x/termなどのサードパーティライブラリが必要であり、Bufioは従来のシナリオには十分です。実用的な提案:インタラクティブなシンプルな入力にFMT.SCANを使用し、ライン入力またはパイプラインにbufio.scannerを使用し、io.readallを使用して大規模なブロックデータを使用し、常に処理します

GOのHTTPログミドルウェアは、リクエストメソッド、パス、クライアントIP、および時間がかかることを記録できます。 1. http.handlerfuncを使用してプロセッサをラップします。2。next.servehttpを呼び出す前後の開始時間と終了時間を記録します。完全なサンプルコードの実行が検証されており、中小のプロジェクトの開始に適しています。拡張機能の提案には、ステータスコードのキャプチャ、JSONログのサポート、リクエストIDトラッキングが含まれます。

Goのスイッチステートメントは、デフォルトでプロセス全体で実行されず、最初の条件に合わせた後に自動的に終了します。 1.スイッチはキーワードで始まり、1つまたはnoの値を持ち運ぶことができます。 2。上から下へのケースマッチは、最初の一致のみが実行されます。 3.複数の条件をコンマでリストして、同じケースに一致させることができます。 4.手動で休憩を追加する必要はありませんが、強制することができます。 5.デフォルトは、通常最後に配置されている比類のないケースに使用されます。

答えは次のとおりです。GOアプリケーションには必須のプロジェクトレイアウトがありませんが、コミュニティは一般に、保守性とスケーラビリティを改善するために標準構造を採用しています。 1.CMD/プログラムの入り口を保存します。各サブディレクトリは、CMD/MyApp/Main.goなどの実行可能ファイルに対応しています。 2.内部/保存プライベートコード、外部モジュールによってインポートすることはできず、ビジネスロジックとサービスのカプセル化に使用されます。 3.PKG/ストア他のプロジェクトをインポートするための公に再利用可能なライブラリ。 4.API/オプションでOpenapi、Protobuf、およびその他のAPI定義ファイルを保存します。 5.Config/、Scripts/、およびWeb/Store構成ファイル、スクリプト、Webリソース。 6.ルートディレクトリにはgo.mod and go.sumが含まれています

GoとKafka Integrationは、高性能のリアルタイムデータシステムを構築するための効果的なソリューションです。適切なクライアントライブラリは、ニーズに応じて選択する必要があります。1。カフカゴーが優先され、迅速な開発に適したシンプルなゴースタイルAPIと優れたコンテキストサポートを取得します。 2.微細な制御または高度な機能が必要な場合は、サラマを選択します。 3.プロデューサーを実装する場合、正しいブローカーアドレス、テーマ、ロードバランス戦略を構成し、コンテキストを通じてタイムアウトと閉鎖を管理する必要があります。 4.消費者は、消費者グループを使用してスケーラビリティとフォールトトレランスを実現し、オフセットを自動的に送信し、合理的に同時処理を使用する必要があります。 5.シリアル化にはJSON、Avro、またはProtobufを使用すると、Schemaregistrを組み合わせることをお勧めします

GOには組み込みのコレクションタイプはありませんが、マップを介して効率的に実装できます。マップ[t] struct {}を使用して要素キーを保存し、空の構造にはメモリオーバーヘッドがゼロになり、追加、検査、削除、その他の操作の実装はo(1)時間の複雑さです。同時環境では、sync.rwmutexまたはsync.mapを組み合わせて、スレッドの安全性を確保することができます。パフォーマンス、メモリの使用、ハッシュコスト、障害の観点から。標準の収集動作をシミュレートするために、add、削除、含有、サイズ、およびその他の方法をカプセル化することをお勧めします。
