Pandas GroupBy.apply の最初のグループの重複: 詳細な説明
pandas GroupBy.apply メソッドは、各グループに関数を適用するように設計されていますデータフレーム内。ただし、最初のグループが関数で 2 回適用され、出力が重複することが観察されています。
この動作はエラーではなく、apply メソッドの本質的な設計機能です。結果を適切に結合するには、返されたデータの形状を決定する必要があります。これを達成するために、最初のプローブ手順として関数が 2 回呼び出されます。
目的の操作に応じて、適用の代わりに集計、変換、フィルターなどの代替メソッドを使用することをお勧めします。これらの関数は特定の戻り値の形状を想定しており、二重呼び出しを必要としません。
apply 内で使用される関数に副作用がない場合、最初のグループでの重複呼び出しは重要ではないことがよくあります。ただし、混乱を避け、結果を適切に解釈するには、この動作を認識することが重要です。
要約すると、最初のグループの二重呼び出しは、適用から返されるデータの形状を決定することを目的としています。機能を提供し、結果の集計プロセスをガイドします。この設計を理解することで、開発者は pandas データ操作タスクで GroupBy.apply メソッドを効果的に活用できます。
以上がPandas GroupBy.apply が最初のグループで 2 回実行されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。