Java コレクション フレームワーク実装の Big-O の複雑さ
Java プログラミングでは、さまざまなコレクション実装の Big-O の複雑さを理解することが重要です。コードのパフォーマンスが最適化されます。教育目的または個人的な参考のために、これらの複雑さの包括的な概要を持つことは非常に貴重です。
List 実装
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ArrayList: Fast get および add 操作 (O(1)) ですが、contains、next、remove 操作は遅くなる可能性があります (O(n))。
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LinkedList: 遅い get 操作 (O(n) ))、ただし、追加および削除操作は高速です (O(1))。
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CopyOnWriteArrayList: 追加は遅い (O(n)) が、同時操作の時間は一定です。
Set 実装
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HashSet: 追加および包含 (O(1)) の定数時間ですが、反復は遅くなります (O(h) /n)).
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LinkedHashSet: 高速追加、包含、反復 (O(1)).
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TreeSet: 対数時間計算量add および contains (O(log n)) の場合。
Map 実装
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HashMap: get の定数時間
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LinkedHashMap: HashMap に似ていますが、挿入順序は保持されます。
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ツリーマップ: get、containsKey、および反復の対数時間計算量 (O(log n))。
キューの実装
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PriorityQueue: オファーとポーリングの対数時間計算量 (O(log n))。
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ConcurrentLinkedQueue: 高速同時操作 (O(1))。
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ArrayBlockingQueue: オファー、ピーク、ポーリング、サイズ (O(1)) の定数時間。
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LinkedBlockingQueue: ArrayBlockingQueue と同様、ただし、ブロック操作はサポートされています。
追加リソース
次のリソースでは、さらに詳細な情報が提供されます。
- Java ジェネリックおよびコレクション (書籍)
- コレクションの概要 (公式 Java ドキュメント)
- 注釈付きの概要 (公式 Java ドキュメント)
以上がJava コレクション フレームワーク実装の大きな複雑さは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。