Python でネストされたリストの内包表記を同等の for ループに変換するにはどうすればよいですか?

ネストされたリスト内包表記を理解する

ネストされたリスト内包表記は、Python でデータ構造を変換および結合するための簡潔かつ強力な方法を提供します。基本的な構文は、複数の for 式を角括弧で囲み、それぞれの for 式を独自の圆括号のセットで囲みます。

同等の For ループへの変換

Toネストされたリストの内包表記を理解するには、それを同等の for ループ形式に変換すると役立ちます。次の例を考えてみましょう。

[(min([row[i] for row in rows]), max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))]

これは、次のように for ループとして表現できます。

result = []
for i in range(len(rows[0])):
  inner_result = []
  for row in rows:
    inner_result.append(row[i])
  inner_result2 = []
  for row in rows:
    inner_result2.append(row[i])
  tuple = (min(inner_result), max(inner_result2))
  result.append(tuple)

パターンの一般化

上記例は一般的なパターンに従います:

[exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet]

同等の for ループ:

result = []
for y in ySet:
  inner_result = []
  for x in xSet:
    inner_result.append(exp1)
  exp2_result = exp2(inner_result)
  result.append(exp2_result)

その他の例

• [exp1 for x in ySet の y に対する xSet] は、 result = [] と同等です。 for x in xSet: for y in ySet: result.append(exp1)
• [[exp1 for x in xSet] for y in ySet] は result = [] と同等です。 ySet の y の場合: inner_result = []; xSet の x の場合: inner_result.append(exp1); result.append(inner_result)

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