高度な暗号化技術を使用してデータ保護を強化するにはどうすればよいですか?-Python チュートリアル-php.cn

高度な暗号化技術を使用してデータ保護を強化するにはどうすればよいですか?

Mary-Kate Olsen

リリース： 2024-10-22 22:28:03

オリジナル

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How to Enhance Data Protection with Advanced Encryption Techniques?

対称キー暗号化: Fernet

Python には、安全でベストプラクティスの暗号化スキームである Fernet を提供する堅牢な暗号化ライブラリがあります。 Fernet は、AES CBC 暗号化、HMAC 署名、バージョンおよびタイムスタンプ情報を使用してデータを保護します。 Fernet.generate_key() を使用してキーを生成することをお勧めします。

<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet

key = Fernet.generate_key()
message = 'John Doe'
token = Fernet(key).encrypt(message.encode())
decrypted_message = Fernet(key).decrypt(token).decode()  # 'John Doe'</code>

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代替案:

難読化: 難読化のみが必要な場合は、base64エンコードで十分です。 URL の安全性を確保するには、urlsafe_b64encode() を使用します。

<code class="python">import base64

obscured_message = base64.urlsafe_b64encode(b'Hello world!')  # b'eNrzSM3...='</code>

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整合性のみ: HMAC は暗号化なしでデータ整合性保証を提供できます。

<code class="python">import hmac
import hashlib

key = secrets.token_bytes(32)
signature = hmac.new(key, b'Data', hashlib.sha256).digest()</code>

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AES- GCM 暗号化: AES-GCM は、パディングなしで暗号化と整合性の両方を提供します。

<code class="python">import base64

key = secrets.token_bytes(32)
ciphertext = aes_gcm_encrypt(b'Data', key)  # base64-encoded ciphertext and tag
decrypted_data = aes_gcm_decrypt(ciphertext, key)  # b'Data'</code>

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その他のアプローチ:

AES CFB: パディングのない CBC に似ています。

<code class="python">import base64

key = secrets.token_bytes(32)
ciphertext = aes_cfb_encrypt(b'Data', key)  # base64-encoded ciphertext and IV
decrypted_data = aes_cfb_decrypt(ciphertext, key)  # b'Data'</code>

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AES ECB: 注意: 安全ではありません! 実際のアプリケーションには推奨されません。

<code class="python">import base64

key = secrets.token_bytes(32)
ciphertext = aes_ecb_encrypt(b'Data', key)  # base64-encoded ciphertext
decrypted_data = aes_ecb_decrypt(ciphertext, key)  # b'Data'</code>

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