Python でデータをプロットする場合、曲線が交差する正確な値を取得すると便利です。 y 軸。この値は、数値的手法、特に線形補間を使用して決定できます。
次のコードは、線形補間を使用してデータ配列のゼロクロッシングを見つける方法を示しています。
<code class="python">import numpy as np # Generate sample data N = 750 x = .4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5 y = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1 # Define function to find roots (zero crossings) def find_roots(x, y): s = np.abs(np.diff(np.sign(y))).astype(bool) return x[:-1][s] + np.diff(x)[s]/(np.abs(y[1:][s]/y[:-1][s])+1) # Find zero crossings z = find_roots(x, y) # Plot data and zero crossings import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) plt.plot(z, np.zeros(len(z)), marker="o", ls="", ms=4) plt.show()</code>
上記の方法は、y のゼロを見つけることによって、ゼロ以外の y 値 (y0) での切片を見つけるように変更できます。 y0:
<code class="python">y0 = 1.4 z = find_roots(x, y - y0) plt.plot(z, np.zeros(len(z)) + y0)</code>
最初の方法と同様に、2 つの曲線間の交点を見つけるには、2 つのデータ配列間の差分のゼロを見つける必要があります。
<code class="python"># Generate sample data x = .4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5 y1 = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1 y2 = (x - 2) * np.cos(x * 8.) * np.cos(x * 5 + 0.03) + 0.3 # Find intersection points z = find_roots(x, y2 - y1) # Plot data and intersection points plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color="C2") plt.plot(z, np.interp(z, x, y1), marker="o", ls="", ms=4, color="C1")</code>
以上がPython でデータ点の正確な y 軸交点を決定する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。