映画の提案ボットを作成する-jsチュートリアル-php.cn

映画の提案ボットを作成する

Barbara Streisand

リリース： 2024-10-13 16:27:30

オリジナル

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Create a Movie Suggestion Bot

映画提案ボットのチュートリアル

このチュートリアルでは、自然言語を使用してユーザーの気分やジャンルの好みを検出し、それに応じて映画を提案する映画提案ボットのセットアップについて説明します。

1. Next.js プロジェクトをセットアップする

Next.js プロジェクトをセットアップしてその上に Shadcn を追加するか、次のコマンドを使用できます。

npx shadcn@latest init

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これにより、Next.js プロジェクトと Shadcn の両方が初期化されます。 ?

2.CopilotKitのセットアップ

次のコマンドを使用して、必要なパッケージをインストールします。

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
npm install groq-sdk

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次に、次のコードを使用して /api/copilotkit バックエンドエンドポイントを追加します。

import {
    CopilotRuntime,
    GroqAdapter,
    copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint,
} from "@copilotkit/runtime";
import { NextRequest } from "next/server";
import Groq from "groq-sdk";

// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
const groq = new Groq({ apiKey: process.env.GROQ_API_KEY }) as any;

const copilotKit = new CopilotRuntime();

const serviceAdapter = new GroqAdapter({ groq, model: "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview" });

export const POST = async (req: NextRequest) => {
    const { handleRequest } = copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint({
        runtime: copilotKit,
        serviceAdapter,
        endpoint: "/api/copilotkit",
    });

    return handleRequest(req);
};

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3. サーバーアクションの追加

バックエンドのセットアップを完了するには、サーバーアクションを 1 つ追加するだけです。次のファイルを作成します:

// src/actions/movies.ts
"use server"

export async function fetchMovies({ query }: { query: string }) {
    const API_KEY = process.env.OMDB_API_KEY;
    const URL = `https://www.omdbapi.com/?apikey=${API_KEY}&s=${encodeURIComponent(
        query
    )}`;

    try {
        const response = await fetch(URL);
        const result = await response.json();

        if (result && result.Search) {
            return result.Search;
        } else {
            return [];
        }
    } catch (error) {
        console.error("Error fetching movies:", error);
        return [];
    }
}

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4. フロントエンドを構築する

バックエンドの準備ができたら、このアプリのフロントエンドを構築する必要があります。

Shadcn コンポーネントの追加

次のコマンドを実行して、必要なコンポーネントを追加します:

npx shadcn@latest add card badge

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また、スピナーコンポーネントを追加します。

ページコンポーネントを更新する

次に、src/app/page.tsx で、必要なコンポーネントとフックをインポートします。

import { fetchMovies } from "@/actions/movies";
import { Spinner } from "@/components/ui-expansions/spinner";
import { Badge } from "@/components/ui/badge";
import { Card, CardContent, CardFooter } from "@/components/ui/card";
import { useCopilotAction } from "@copilotkit/react-core";
import { CopilotChat } from "@copilotkit/react-ui";
import "@copilotkit/react-ui/styles.css";
import { Film } from "lucide-react";
import Link from "next/link";

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ムービータイプを定義する

次に、ムービータイプを定義します。

type Movie = {
  Title: string;
  Year: string;
  imdbID: string;
  Poster: string;
};

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ページコンポーネントを実装する

useCopilotAction フックを使用して、AI がムービーを取得してユーザーに表示できるようにします。次の JSX を返します:

<div className="w-full h-screen">
      <CopilotChat
        className="w-full h-full"
        labels={{
          title: "Movie Suggestion Bot",
          initial: "Hello! ? What type of movie are you in the mood for?",
        }}
        instructions="No need to provide movie names unless no results are found. If the API returns movies, only those will be shown."
      />
</div>

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