隠れた宝石、Yuantuo データ インテリジェンス
2024年9月25日、14:09、天津
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一言で言えば: IntaLink の目標は、データ統合の分野で自動データ連携を実現することです。
この定義を詳しく見てみましょう:
上記の条件が満たされた場合、IntaLink の目標は次のとおりです。ユーザーが指定したデータ テーブルとデータ項目を考慮して、IntaLink は利用可能なデータ リンク ルートを提供します。
特定のシナリオを通じて IntaLink が解決する問題を説明しましょう。この例は複雑であり、データの関係を理解するには慎重な検討が必要であり、これが IntaLink の価値を際立たせています。
シナリオ:
大学にはさまざまな学部があります。各部門は略称で識別され、テーブルは T_A として定義されます。サンプルデータ:
DEPARTMENT_ID | DEPART_NAME |
---|---|
GEO | School of Earth Sciences |
IT | School of Information Engineering |
各学科には複数のクラスがあり、各クラスには入学年度とクラス番号に基づいた一意の ID があります。このテーブルはT_Bです。サンプルデータ:
CLASSES_ID | CLASSES_NAME | DEPARTMENT |
---|---|---|
2020_01 | Earth Sciences Class 1 (2020) | GEO |
2020_02 | Earth Sciences Class 2 (2020) | GEO |
各クラスには学生がおり、各学生は一意の ID を持っています。このテーブルはT_Cです。サンプルデータ:
STUDENT_ID | STUDENT_NAME | CLASSES |
---|---|---|
202000001 | Zhang San | 2020_01 |
202000002 | Li Si | 2020_02 |
大学ではさまざまなコースが提供されています。各コースにはコースコード、最高スコア、単位があります。このテーブルはT_Dです。サンプルデータ:
CLASS_CODE | CLASS_TITLE | FULL_SCORE | CREDIT |
---|---|---|---|
MATH_01 | Advanced Math I | 100 | 4 |
同じコースでも学部が異なれば合格点も異なります。このテーブルはT_Eです。サンプルデータ:
DEPARTMENT | CLASS | PASS_SCORE |
---|---|---|
GEO | MATH_02 | 60 |
IT | MATH_02 | 75 |
異なる学期には異なるコースが提供され、学生は各コースのスコアを持っています。このテーブルはT_Fです。サンプルデータ:
STUDENT_ID | TERM | CLASS | SCORE |
---|---|---|---|
202000001 | 2023_1 | MATH_02 | 85 |
このシナリオに基づくと、要件は、2023_1 学期の各学生のコースをリストし、スコアと合格点を示すことです。結果は次のようになります:
Class | Name | Term | Course | Pass Score | Score |
---|---|---|---|---|---|
Earth Sciences 2020 Class 1 | Zhang San | 2023_1 | Advanced Math II | 60 | 85 |
重要な課題は、どのテーブルをリンクするかを決定し、テーブル間の関係が正しく解釈されるようにすることにあります。たとえば、学生は学科ではなくクラスに直接関連付けられており、クラスは学科に属します。
これは、SQL クエリを使用して簡単に実現できる、単なる標準的な複数テーブルのデータ リンク アプリケーションだと思うかもしれません。ただし、本当の課題は、特にシステムがさまざまなアプリケーションにわたる多数のテーブルとフィールドで構成されている場合に、どのテーブルを使用するかを特定することです。
たとえば、それぞれに多数のテーブルが含まれる数十のアプリケーション システムがある大学を想像してください。データを要求する IT 担当者以外は、どのテーブルに必要なデータが含まれているかを知らない可能性があります。 IntaLink はデータ テーブル間に必要なリンクを自動的に生成し、データ分析の複雑さを軽減し、開発時間を大幅に節約します。
IntaLink は次の主要な課題を解決します:
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