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HashMapは、Javaのハッシュテーブルを介してキーと値のペアストレージを実装し、そのコアはデータの位置をすばやく配置することにあります。 1.最初にキーのHashCode（）メソッドを使用して、ハッシュ値を生成し、ビット操作を介して配列インデックスに変換します。 2。異なるオブジェクトは、同じハッシュ値を生成し、競合をもたらす場合があります。この時点で、ノードはリンクされたリストの形式で取り付けられています。 JDK8の後、リンクされたリストが長すぎ（デフォルトの長さ8）、効率を改善するために赤と黒の木に変換されます。 3.カスタムクラスをキーとして使用する場合、equals（）およびhashcode（）メソッドを書き直す必要があります。 4。ハッシュマップは容量を動的に拡大します。要素の数が容量を超え、負荷係数（デフォルト0.75）を掛けた場合、拡張して再ハッシュします。 5。ハッシュマップはスレッドセーフではなく、マルチスレッドでconcuを使用する必要があります

Javaのキャラクターエンコーディングの問題に対処するために、重要なのは、各ステップで使用されるエンコードを明確に指定することです。 1.テキストを読み書きするときは常にエンコードを指定し、inputstreamreaderとoutputStreamWriterを使用し、明示的な文字セットを渡して、システムのデフォルトエンコードに依存しないようにします。 2.ネットワーク境界で文字列を処理するときに両端が一貫していることを確認し、正しいコンテンツタイプのヘッダーを設定し、ライブラリでエンコードを明示的に指定します。 3. string.getBytes（）およびNewString（byte []）を注意して使用し、プラットフォームの違いによって引き起こされるデータの破損を避けるために、常に手動でstardantcharsets.utf_8を指定します。要するに、

Javaでは、Defaultのデフォルトソートルールを内部的に定義するためにAcparableが使用され、コンパレータを使用して複数のソートロジックを外部から定義します。 1.Comparableは、クラス自体によって実装されるインターフェイスです。比較（）メソッドを書き換えることにより、自然な順序を定義します。弦や整数など、固定および最も一般的に使用されるソートメソッドを備えたクラスに適しています。 2。Comparatorは、同じクラスに複数の並べ替え方法が必要な状況に適した、Compare（）メソッドを介して実装された外部定義の機能インターフェイスであり、クラスソースコードを変更できない、またはソートロジックが変更されることが多い場合があります。 2つの違いは、比較可能がソートロジックを定義するだけで、クラス自体を変更する必要があることですが、比較して

Javaにはマップを通過する3つの一般的な方法があります。1。エントリセットを使用してキーと値を同時に取得します。これは、ほとんどのシナリオに適しています。 2。キーセットまたは値をそれぞれキーまたは値を通過する。 3. Java8のForeachを使用して、コード構造を簡素化します。 EntrySetは、すべてのキー値ペアを含むセットを返し、各ループはキーと値に頻繁にアクセスするのに適したMap.entryオブジェクトを取得します。キーまたは値のみが必要な場合は、それぞれkeyset（）またはvalues（）を呼び出すことができます。または、キーを横断するときにmap.get（key）を介して値を取得できます。 Java 8はForeachを使用できます（（key、value） - ＆gt

Injava、thestatickeywordmeansameansmestotheclassit self、nottointances.staticvariablesaresharedacrossallinstancesは、Objedcreationを使用して、GlobalTrackingorconconstants.StaticMethododsodsodsoperateateClasslevel

tosetjava_homeonwindows、firstlocatethejdkinstallationpath（例：c：\ programfiles \ java \ jdk-17）、thencreateSystemenvironmentvaria blenamedjava_homewiththatpath.next、updatethepathvariablebyadding％java \ _home％\ bin、andverifythesetusingingingjava-versionandjavac-v

JDBCトランザクションを正しく処理するには、最初に自動コミットモードをオフにし、次に複数の操作を実行し、結果に応じて最終的にコミットまたはロールバックする必要があります。 1。CONN.SETAUTOCOMMIT（FALSE）を呼び出して、トランザクションを開始します。 2。挿入や更新など、複数のSQL操作を実行します。 3。すべての操作が成功した場合はconn.commit（）を呼び出し、データの一貫性を確保するために例外が発生した場合はconn.rollback（）を呼び出します。同時に、リソースを使用してリソースを管理し、例外を適切に処理し、接続を密接に接続するために、接続の漏れを避けるために使用する必要があります。さらに、接続プールを使用してセーブポイントを設定して部分的なロールバックを達成し、パフォーマンスを改善するためにトランザクションを可能な限り短く保つことをお勧めします。

仮想スレッドには、非常に並行したシナリオとIO集約型シナリオに大きなパフォーマンスの利点がありますが、テスト方法と適用可能なシナリオに注意を払う必要があります。 1.正しいテストでは、実際のビジネス、特にIOブロッキングシナリオをシミュレートし、JMHやガトリングなどのツールを使用してプラットフォームスレッドを比較する必要があります。 2。スループットのギャップは明らかであり、スケジューリングがより軽量で効率的であるため、100,000の同時リクエストよりも数倍から10倍高くなる可能性があります。 3。テスト中に、盲目的に高い並行性数を追求し、非ブロッキングIOモデルに適応し、レイテンシやGCなどの監視インジケーターに注意を払う必要があります。 4.実際のアプリケーションでは、Webバックエンド、非同期タスク処理、および多数の同時のIOシナリオに適していますが、CPU集約型タスクはプラットフォームスレッドまたはForkjoinpoolに依然として適しています。