ChatGPT メモリ: どのように機能するのですか?

あなたが短くて直接的な答えを好むことを AI に覚えてもらいたいと思ったことはありませんか?それとも、特定のトピックについてより詳細な回答を希望しますか? AI メモリによりこれが可能になり、システムがユーザーの好みを記憶し、さまざまな会話に適応できるようになります。

LLMChat では、AI をよりスマートにするだけでなく、より個人的なものにすることで、より直感的に感じられる AI チャット エクスペリエンスの構築に取り組んできました。これを実現するための重要な方法の 1 つは、AI に記憶する機能を与えることです。

AI メモリの仕組み

AI メモリはユーザー固有の情報を保存し、将来のインタラクションをパーソナライズします。

関数呼び出しアプローチを活用し、新しい情報の追加、更新、削除が必要なときに特定のアクションをトリガーします。たとえば、簡潔な回答を好むと AI に伝えると、AI はそれを記憶し、今後のチャットでの応答を調整します。

メモリの管理に使用するスキーマは次のとおりです:

リーリー

メモリ機能の動作

AI 記憶システムの中核を見てみましょう。ユーザー設定などの新しい情報が提供されると、DynamicStructuredTool により、AI が必要な詳細を動的に更新または追加します。これがどのように機能するかを垣間見てみましょう:

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この機能により、AI がユーザーの好みに継続的に適応し、あらゆるインタラクションがカスタマイズされ、より適切なものに感じられるようになります。

なぜ記憶が重要なのか

AI メモリは、インタラクションをよりパーソナライズすることでユーザー エクスペリエンスを向上させます。回答の好みを記憶する場合でも、進行中のプロジェクトを追跡する場合でも、好みを知る場合でも、記憶によって AI がよりインテリジェントに動作できるようになります。また、ユーザーが制御できるようになり、記憶された内容を管理したり、設定を更新したり、必要に応じてすべてをクリアしたりすることができます。

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結論

記憶は AI を単なるツールではなく、あなたに適応する相棒となります。関数呼び出しアプローチを使用することで、動的でパーソナライズされた会話の新たな可能性を解き放ちました。 LLMChat では、記憶によって AI インタラクションがどのように変化し、AI インタラクションがより賢く、より人間らしくなるかに興奮しています。

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