Mozilla Ocho チームによる Whisperfile はローカルで簡単な ASR を提供します

llamafile プロジェクトに馴染みのない方のために説明すると、Mozilla Ocho チームは、C/C++ プログラミング言語を使用する llama.cpp と Cosmopolitan Libc を組み合わせることにより、LLM のインストールに関する複雑さを取り除くことに取り組んでいます。 Llamafile は、llama.cpp によって提供される Meta の LLaMA モデルの推論を使用し、それを Cosmopolitan Libc による C の一度ビルドすればどこでも実行できる変換と組み合わせます。 Cosmopolitan Libc では、Linux、Mac、および Windows マシン上で C を実行するためのインタープリターや仮想マシンも必要なくなります。

llamafile プロジェクトへの最新の追加である Whisperfile については、Mozilla の Hugging Face プロファイルで詳しく説明されています。彼らのページによると、「Whisperfile は、Georgi Gerganov らが作成した Whisper.cpp ソフトウェアに基づいて、llamafile プロジェクトの一部として Mozilla Ocho によって作成された OpenAI の Whisper の高性能実装です。」このプロジェクトでは、チームはモデルに必要なすべての重みを Cosmopolitan Libc にある機能を維持する「whisperfiles」にパッケージ化し、モデルをほとんどのシステムで実行できるようにしました。

チームの GitHub プロファイルの詳細にある「Whisperfile の使用開始」ドキュメントわずか 3 つのステップで構成される簡単なインストール プロセスです。ユーザーがモデルをダウンロードし、ソフトウェアを構築し、プログラムを実行すると、3 つの異なるモデルから選択して音声の文字起こしを開始できます。モデルは小型のものから大型のものまであり、転写プロセスでは速度と引き換えに精度が求められます。さらに、Whisperfile は、多言語モデルと「--translate」フラグを使用して、さまざまな言語を英語に翻訳できます。

llamafile、Whisperfile、およびインストールプロセスの詳細については、以下のリソースを参照してください。

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