常駐プロキシを使用してボットトラフィックの課題に対処する: 識別、使用、検出のガイド-Python チュートリアル-php.cn

Web サイトにアクセスしたときに、確認コードの入力やその他の確認手順の完了を求められたことがありますか?これらの対策は通常、ボットトラフィックが Web サイトに影響を与えるのを防ぐために行われます。ボットトラフィックは、実際の人間ではなく自動化されたソフトウェアによって生成され、Web サイトの分析データ、全体的なセキュリティ、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。そのため、多くの Web サイトでは CAPTCHA などのツールを使用してボットトラフィックの侵入を識別し、阻止しています。この記事では、ボットトラフィックとは何か、住宅用プロキシを通じて合法的にボットトラフィックを使用する方法、および悪意のあるボットトラフィックを検出する方法について説明します。

ボットトラフィックとは何ですか?またその仕組みは何ですか?

ロボットのトラフィックを理解する前に、人間のトラフィックとは何かを理解する必要があります。ヒューマントラフィックとは、ページの閲覧、フォームへの記入、リンクのクリックなど、実際のユーザーが Web ブラウザーを使用して生成する Web サイトとのインタラクションを指します。これらはすべて手動操作によって実現されます。

ただし、ボットトラフィックはコンピュータープログラム (つまり「ボット」) によって生成されます。ボットトラフィックはユーザーによる手動のアクションを必要とせず、自動化されたスクリプトを通じて Web サイトと対話します。これらのスクリプトは、Web ページへのアクセス、リンクのクリック、フォームへの入力、さらにはより複雑なアクションの実行など、実際のユーザーの動作をシミュレートするように作成できます。

ボットトラフィックは通常、次の手順で生成されます:

ボットの作成: 開発者は、Web コンテンツのスクレイピングやフォームへの自動入力など、ボットが特定のタスクを自動的に実行できるようにするコードまたはスクリプトを作成します。

タスクの実行: ロボットは、書かれたスクリプトに従って、ターゲット Web サイト上で特定のタスクを実行します。これらのタスクには、データ収集、シミュレートされたデータ収集や自動フォーム入力などのコンテンツクロールが含まれる場合があります。
データの収集と対話: タスクの完了後、ロボットは収集したデータをサーバーに送り返すか、さらにリクエストを開始したり、より多くのページにアクセスしたりするなど、ターゲット Web サイトとさらに対話します。

ボットトラフィックは合法的に使用されています

ロボットトラフィックの正当な使用は、通常、サイトのルールとプロトコルを遵守し、サーバーへの過剰な負荷を回避しながら、有益な目的を達成します。正当な使用例をいくつか示します:

検索エンジンクローラー

データスクレイピング

ウェブサイトの監視

ボットトラフィックが悪意を持って使用されました

倫理的な使用とは対照的に、ロボットトラフィックの悪意のある使用は、多くの場合、Web サイトに悪影響を及ぼしたり、損害を与えたりすることがあります。悪意のあるロボットの目的は通常、違法な利益を得たり、競合他社の通常の業務を妨害したりすることです。以下は、一般的な悪意のある使用シナリオの一部です:

サイバー攻撃

アカウントハッキング

コンテンツの盗難

ロボットを合法的に使用するときにブロックされないようにするにはどうすればよいですか?
ロボットの倫理的使用のプロセスでは、目的は正当なタスク (データスクレイピング、Web サイトの監視など) であっても、CAPTCHA、IP ブロック、レート制限などの Web サイトのロボット対策措置に遭遇する可能性があります。これらのブロック措置を回避するための一般的な戦略は次のとおりです:
robots.txt ファイルをフォローしてください
robots.txt ファイルは、ウェブマスターが検索エンジンクローラーにアクセスできるページとアクセスできないページを指示するために使用されるファイルです。 robots.txt ファイルを尊重すると、ブロックされるリスクが軽減され、クロール動作がウェブマスターの要件を満たすことが保証されます。

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クロール速度の制御
クロール率が高すぎると、Web サイトのボット対策がトリガーされ、IP ブロックまたはリクエストのブロックが発生する可能性があります。適切なクロール間隔を設定し、人間のユーザーの行動をシミュレートすることで、検出されブロックされるリスクを効果的に軽減できます。

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住宅用プロキシを使用するか、IP アドレスをローテーションします
911Proxy などの住宅用プロキシは、実際のホームネットワークを通じてトラフィックをルーティングします。これらの IP アドレスは一般ユーザーの住居住所として認識されることが多いため、Web サイトによってロボットトラフィックとして簡単に識別されることはありません。さらに、異なる IP アドレスをローテーションすることで、単一の IP の頻繁な使用を回避し、ブロックされるリスクを軽減します。

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実際のユーザーの行動をシミュレート
Selenium のようなツールを使用すると、クリック、スクロール、マウスの動きなど、ブラウザーで実際のユーザーの動作をシミュレートできます。実際のユーザーの動作をシミュレートすると、動作分析に基づいた一部のボット対策が欺瞞される可能性があります。

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CAPTCHAのトリガーを避けてください
CAPTCHA は最も一般的なボット対策の 1 つであり、自動ツールへのアクセスをブロックすることがよくあります。 CAPTCHA を直接バイパスすることは倫理に反し、違法となる可能性がありますが、適切なクローリングレートを使用したり、Residential-Proxies を使用したりすることで、CAPTCHA のトリガーを回避することができます。具体的な操作については、検証コードをバイパスする私の他のブログを参照してください。
リクエストヘッダーとCookieを使用して通常のブラウジングをシミュレートします
適切なリクエストヘッダー (ユーザーエージェント、リファラーなど) を設定し、セッション Cookie を維持することにより、実際のブラウザーリクエストをより適切にシミュレートできるため、傍受される可能性が低くなります。

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リクエストパターンをランダム化
クロールの時間間隔、リクエストの順序をランダム化し、さまざまなブラウザー構成 (ユーザーエージェントなど) を使用することにより、ロボットとして検出されるリスクを効果的に軽減できます。
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悪意のあるボットトラフィックを検出するにはどうすればよいですか?
悪意のあるロボットトラフィックを検出および特定することは、Web サイトのセキュリティを保護し、通常の動作を維持するために重要です。悪意のあるロボットトラフィックは異常な動作パターンを示すことが多く、Web サイトに脅威をもたらす可能性があります。以下は、悪意のあるロボットトラフィックを識別するためのいくつかの一般的な検出方法です:
交通データを分析する
行動分析ツールを使用する
IPアドレスと地理位置情報のスクリーニング
CAPTCHA とその他の検証手段を導入する