スタンプからクリーンへ: 透かし入りの画像をクリアなビジュアルに変換

Python を使用して画像からウォーターマークを削除する方法を疑問に思ったことはありますか?とても簡単です！興味がある場合は、アーキテクチャを理解するために Python の知識と、CNN や TensorFlow DL フレームワークなどのコンピューター ビジョン モデルの基本的な知識が必要です。コードを実行する前に、透かしを削除する画像の著作権法を必ずお読みください。

従うべき手順 -

1. 新しいGoogle Colab ノートブックを作成します。ランタイムを T4 GPU に変更して、推論パイプラインを実行するためのコンピューティング能力を強化します。

2. Conda パッケージをインストールし、Conda 環境を作成してアクティブ化します
   Google Colab は Tensorflow と Python の最新バージョンを使用しており、このプロジェクトでは Python 3.6 でサポートされている tensorflow=1.15.0 を使用しているため、Colab 環境内に miniconda をインストールします
   

3.環境内にパッケージをインストールします

4.リポジトリのクローン

5.ドライブからモデル ファイルをダウンロードし、/watermark-removal/model ディレクトリに貼り付けます。

6.Python コードを実行して、istock 画像から透かしを削除します。 Alamy、Shutterstock、またはカスタムの透かし入り画像をお持ちの場合は、utils/ / 内にマスク.png を追加してください。

参照

• zuruoke/watermark-removalからフォークしたGithubリポジトリにスターを付けてください

• TensorFlow=1.15 を設定するには、colab 内で conda env をセットアップします

以上がスタンプからクリーンへ: 透かし入りの画像をクリアなビジュアルに変換の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。