Python GIL とは何ですか?仕組みは?

この記事を読む前に知っておくべきこと:

• 並列処理とは何ですか?
• 同時実行とは何ですか?
• デッドロックとは何ですか?
• レース同時実行性とは何ですか?
• プロセスとは何ですか?
• スレッドとは何ですか?

導入

グローバル インタプリタ ロックは、Python オブジェクトへのアクセスを保護し、スレッドの実行を慎重に制御するロックです。これにより、データ アクセスと変更における同時実行の競合を防ぎ、一度に 1 つのスレッドだけが Python コードを実行できるようにします。

モーメント 1:

瞬間 2:

モーメント 3:

CPython のメモリ管理の実装が簡素化され、競合状態が回避されます。
このメカニズムにより、複雑なロック メカニズムを必要とせずに、辞書やリストなどの Python のコア データ構造がスレッドセーフであることが保証されます。
• GIL により、C 拡張機能と Python の統合が容易になり、コミュニティで使用される最も一般的なインタプリタおよびコンパイラである CPython の使用が可能になります。
4 - GIL を使用するデメリット:

• CPU バウンドのアプリケーションでは、GIL がスレッドの真の並列実行を妨げるため、重大なボトルネックになる可能性があります
• 開発者として、マルチスレッド Python プログラムを最適化しようとすると、課題に直面する可能性があります。
5 -

場合によっては、スレッドを使用する代わりに、プロセスを使用してアルゴリズムを実行できます。 IO/バインド操作の場合、スレッド化と同時実行により、リソースをより有効に活用できます。CPU/バインド操作の場合、マルチプロセッシング ライブラリを使用してリソースをより効率的に使用できます。

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