スプリングブートの繰り返し送信
この記事では、Springboot アプリケーションでのフォームの繰り返し送信を防ぐためのさまざまなアプローチについて説明します。 CSRF トークンの追加、@ValidateOnSubmit アノテーションの使用、一意のリクエスト ID の生成、レート リミッターの実装、
Springboot 繰り返し送信
1 について説明します。 Springboot で繰り返し送信を防ぐ方法
Springboot は、繰り返し送信を防ぐためのいくつかのアプローチを提供します:
- CSRF トークンの追加: クロスサイト リクエスト フォージェリ (CSRF) トークンはセッションごとに一意であり、不正な送信を防ぎます。
- @ValidateOnSubmit アノテーションの使用: これにより、フォームの入力パラメーターに基づいて重複リクエストがチェックされます。
- 一意のリクエスト識別子の生成: GUID またはタイムスタンプを使用して、同じリクエストの再送信を防ぐことができます。
- レート リミッターの実装: リクエストのレートを制限すると、送信を繰り返す悪意のある試みを阻止できます。
2. Springboot アプリケーションで繰り返し送信を処理するためのベスト プラクティス
- セキュリティを強化するために複数の防止メカニズムを実装します。
- クロスサイト攻撃に対する主な防御策として CSRF トークンを使用します。
- 過剰なリクエストを防ぐために適切なレート制限を設定します。
- ログ監査目的ですべての送信試行を追跡します。
- 繰り返し送信を処理するために特別に設計されたサードパーティ ライブラリの使用を検討してください。
3.繰り返しの送信を自動的に処理する Springboot アノテーションまたは機能はありますか?
はい、Spring Security は、リクエストに一意のトークンが含まれていることを確認することで、フォームの二重送信を防止するのに役立つ @RepeatedSubmit
アノテーションを提供します。
例は次のとおりです:
@PostMapping("/") @RepeatedSubmit(value = true) public String handleSubmit() { // Handle the form submission return "success"; }
以上がスプリングブートの繰り返し送信の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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仮想スレッドには、非常に並行したシナリオとIO集約型シナリオに大きなパフォーマンスの利点がありますが、テスト方法と適用可能なシナリオに注意を払う必要があります。 1.正しいテストでは、実際のビジネス、特にIOブロッキングシナリオをシミュレートし、JMHやガトリングなどのツールを使用してプラットフォームスレッドを比較する必要があります。 2。スループットのギャップは明らかであり、スケジューリングがより軽量で効率的であるため、100,000の同時リクエストよりも数倍から10倍高くなる可能性があります。 3。テスト中に、盲目的に高い並行性数を追求し、非ブロッキングIOモデルに適応し、レイテンシやGCなどの監視インジケーターに注意を払う必要があります。 4.実際のアプリケーションでは、Webバックエンド、非同期タスク処理、および多数の同時のIOシナリオに適していますが、CPU集約型タスクはプラットフォームスレッドまたはForkjoinpoolに依然として適しています。

ServiceMeshは、Java Microservice Architectureの進化のための避けられない選択であり、その中心はネットワークロジックとビジネスコードの分離にあります。 1. ServiceMeshは、ビジネスに焦点を当てるために、サイドカーエージェントを介したロードバランシング、ヒューズ、監視、その他の機能を処理します。 2。ISTIO使節は中程度および大規模なプロジェクトに適しており、Linkerdは軽量で小規模な試験に適しています。 3. Java Microservicesは、発見とコミュニケーションのために、装い、リボン、その他のコンポーネントを閉鎖し、IStiodに引き渡す必要があります。 4.展開中にサイドカーの自動注入を確保し、トラフィックルールの構成、プロトコル互換性、ログトラッキングシステムの構築に注意を払い、増分移行とコントロール前の監視計画を採用します。

JDBCトランザクションを正しく処理するには、最初に自動コミットモードをオフにし、次に複数の操作を実行し、結果に応じて最終的にコミットまたはロールバックする必要があります。 1。CONN.SETAUTOCOMMIT(FALSE)を呼び出して、トランザクションを開始します。 2。挿入や更新など、複数のSQL操作を実行します。 3。すべての操作が成功した場合はconn.commit()を呼び出し、データの一貫性を確保するために例外が発生した場合はconn.rollback()を呼び出します。同時に、リソースを使用してリソースを管理し、例外を適切に処理し、接続を密接に接続するために、接続の漏れを避けるために使用する必要があります。さらに、接続プールを使用してセーブポイントを設定して部分的なロールバックを達成し、パフォーマンスを改善するためにトランザクションを可能な限り短く保つことをお勧めします。

依存関係の指示(di)isadesignpatternwhere objectsreceivedenciesiesedternally、setter、orfieldinoffiction.2.springframeworkusessaNnotationslike@component、@service、@autowiredwithjava Basedconfi

Pre-formanceTartuptimeMemoryusage、quarkusandmicronautleadduetocopile-timeprocessingingandgraalvsupport、withquarkusoftentylightbetterine serverlessシナリオ。

setupamaven/gradleprojectwithjax-rsdependencieslikejersey; 2.createarestresourceingnotationssuchas@pathand@get; 3.configuretheapplicationviaapplicationubclassorweb.xml;

Java.Timeパッケージのクラスを使用して、古い日付とカレンダーのクラスを置き換えます。 2。LocalDate、LocalDateTime、LocalTimeを通じて現在の日付と時刻を取得します。 3。of()メソッドを使用して特定の日付と時刻を作成します。 4.プラス/マイナスメソッドを使用して、時間を不正に増加させて短縮します。 5. ZonedDateTimeとZoneIDを使用して、タイムゾーンを処理します。 6。DateTimeFormatterを介したフォーマットおよび解析の文字列。 7.インスタントを使用して、必要に応じて古い日付型と互換性があります。現代のJavaでの日付処理は、java.timeapiを使用することを優先する必要があります。

パフォーマンス分析ツールを使用してボトルネックを見つけ、開発とテスト段階でVisualVMまたはJProfilerを使用し、生産環境で非同期財産を優先します。 2。オブジェクトの作成を削減し、オブジェクトを再利用し、StringBuilderを使用して文字列のスプライシングを置き換え、適切なGC戦略を選択します。 3.コレクションの使用を最適化し、シーンに応じて初期容量を選択し、プリセットします。 4.同時性を最適化し、同時コレクションを使用し、ロックの粒度を低減し、スレッドプールを合理的に設定します。 5. JVMパラメーターを調整し、合理的なヒープサイズと低遅延のゴミコレクターを設定し、GCログを有効にします。 6.コードレベルでの反射を避け、ラッパークラスを基本タイプに置き換え、初期化を遅延させ、最終と静的を使用します。 7。JMHと組み合わせた連続性能テストと監視
