ドッカー構成削除
この記事では、Docker Compose によって作成されたコンテナーとサービスを削除する方法について詳しく説明します。特定のコンテナー、サービス、すべてのリソースの削除など、クリーンアップ操作を実行するために必要なコマンドとフラグについて説明します
docker compose によって作成されたコンテナーを削除するにはどうすればよいですか?
docker によって作成されたコンテナーを削除するにはcompose を使用するには、docker-compose rm
コマンドの後に削除するコンテナーの名前を指定します。例:docker-compose rm
command followed by the name of the container you want to remove. For example:
<code>docker-compose rm my-container</code>
What is the command to remove a docker compose service?
To remove a docker compose service, you can use the docker-compose down
command followed by the name of the service you want to remove. For example:
<code>docker-compose down my-service</code>
How to clean up resources created by docker compose
To clean up resources created by docker compose, you can use the docker-compose down
command followed by the --volumes
<code>docker-compose down --volumes</code>🎜 docker compose サービスを削除するコマンドは何ですか?🎜🎜🎜 docker compose サービスを削除するには、
docker-compose down
コマンドの後にサービス名を指定して使用できます。削除したいサービス。例:🎜rrreee🎜🎜 docker compose によって作成されたリソースをクリーンアップする方法🎜🎜🎜 docker compose によって作成されたリソースをクリーンアップするには、docker-compose down
コマンドの後に を実行します。 --volumes
オプション。これにより、docker compose ファイルによって作成されたすべてのコンテナー、ネットワーク、およびボリュームが削除されます。例:🎜rrree以上がドッカー構成削除の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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カスタムDockerネットワークドライバーを作成するには、NetworkDriverPlugin APIを実装し、UNIXソケットを介してDockerと通信するGOプラグインを作成する必要があります。 1.最初にDockerプラグインの基本を理解すると、ネットワークドライバーは独立したプロセスとして実行されます。 2. GO開発環境をセットアップし、UNIXソケットに耳を傾けるHTTPサーバーを構築します。 3.プラグインなどの必要なAPIメソッドを実装します。 4.プラグインを/run/docker/プラグイン/ディレクトリに登録し、dockernetworkを渡す

DockerComposeのコア機能は、1回のクリックで複数のコンテナを起動し、それらの間の依存関係とネットワーク接続を自動的に処理することです。 YAMLファイルを介してサービス、ネットワーク、ボリューム、その他のリソースを定義し、サービスオーケストレーション(1)を実現し、自動的に内部ネットワークを作成してサービスを相互運用可能にし(2)、データボリューム管理をサポートしてデータを持続させ(3)、異なるプロファイルを介して構成の再利用と分離を実装します(4)。ローカル開発環境の構築(1)、マイクロサービスアーキテクチャの予備検証(2)、CI/CDのテスト環境(3)、および小型アプリケーションのスタンドアロン展開(4)に適しています。開始するには、dockerとそのコンププラグイン(1)をインストールし、プロジェクトディレクトリを作成し、docker-composeを書き込む必要があります

Dockerボリュームを作成する一般的な方法は、Dockervolumecreateコマンドを使用してボリューム名を指定することです。手順には次のものが含まれます。1。dockervolume-createmy-volumeを使用して名前付きボリュームを作成します。 2。dockerrun-vmy-volume:/path/in/containerを介してボリュームをコンテナにマウントします。 3. Dockervolumelsを使用してボリュームを確認し、Dockervolumepruneを使用して無駄なボリュームをきれいにします。さらに、匿名のボリュームまたはバインディングマウントを選択できます。前者はDockerによってIDを自動的に生成し、後者はホストディレクトリをコンテナに直接マッピングします。ボリュームはローカルでのみ有効であり、ノード全体で外部ストレージソリューションが必要であることに注意してください。

Dockerコンテナに環境変数を設定するには、-eフラグを使用するか、DockerFileでENV命令を定義するか、DockerComposeを使用してそれらを管理する3つの一般的な方法があります。 1. Dockerrunを使用するときに-Eフラグを追加すると、一時的なテストまたはCI/CD統合に適した変数を直接渡すことができます。 2。DockerFileでENVを使用してデフォルト値を設定します。これは、変更されないことが多いが、異なる環境構成を区別するのに適した固定変数に適しています。 3. DockerComposeは、環境ブロックまたは.ENVファイルを介して変数を定義できます。これは、開発のコラボレーションと構成分離をより助長し、変数置換をサポートします。プロジェクトのニーズに応じて適切な方法を選択するか、複数の方法を組み合わせて使用します

Dockerコンテナは、アプリケーションとその依存関係をパッケージ化するための軽量でポータブルな方法で、さまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにします。画像に基づいて作成されたインスタンスの実行により、開発者は「テンプレート」を介してプログラムをすばやく開始できます。コンテナで一般的に使用されるDockerrunコマンドを実行します。特定の手順には以下が含まれます。1。dockerをインストールします。 2。ミラーを取得または構築します。 3.コマンドを使用してコンテナを起動します。コンテナはホストカーネルを共有しており、仮想マシンよりも軽量で速く起動します。初心者は、公式の画像から始めて、DockerPSを使用して実行状況を表示し、DockerLogsを使用してログを表示し、定期的にリソースをクリーニングしてパフォーマンスを最適化することをお勧めします。

DockerSystemRuneは、停止したコンテナ、未使用のネットワーク、ぶら下がっている画像を削除し、キャッシュを構築する未使用のリソースをクリーニングするコマンドです。 1.デフォルトでDockerSystemRuneを実行して、ハンギングミラーをクリーンアップし、確認を求めます。 2. -fパラメーターを追加して確認をスキップします。 3。使用 - すべて使用されていない画像をすべて削除します。 4. - -filterを使用してキャッシュを時間にクリーニングします。 5.このコマンドを定期的に実行して、清潔な環境を維持し、ディスクスペースが不十分であることを避けます。

Exposeは、DockerFileで使用されて、コンテナが実行時に聴くネットワークポートを宣言しますが、ホストに自動的に公開されません。その中心的な役割は、ドキュメントと構成のヒントを提供して、開発者とツールがアプリケーションで使用されるポートを理解できるようにすることです。ポートを外部からアクセスできるようにするには、コンテナを実行するときに-Pパラメーターを使用してマッピングする必要があります。 Exposeを使用する主な理由には、明確さの改善、ツールの統合のサポート、およびベストプラクティスに従うことが含まれます。コンテナは、同じカスタムネットワークで互いの露出したポートに直接アクセスできますが、ホストにアクセスするには、ポートを明示的に公開する必要があります。一般的なエラーは、コンテナを実行するときにポートをマップするのを忘れて、サービスが失敗することです。

Dockerと従来の仮想化の主な違いは、オペレーティングシステム層の処理とリソースの使用にあります。 1. Dockerコンテナは、ホストOSカーネルを共有します。 2。従来のVMの各インスタンスは、より多くのスペースとリソースを占める完全なOSを実行します。 3.コンテナは通常数秒で始まり、VMには数分かかる場合があります。 4.コンテナは、分離を実現するために名前空間とcgroupに依存しますが、VMはハイパーバイザーシミュレーションハードウェアを介してより強い分離を取得します。 5. Dockerは、マイクロサービスやクラウド環境の展開に適したさまざまな環境で一貫してアプリケーションを実行することを保証します。
