AWS Bedrock を使用して GenAI を Angular アプリケーションに追加する

AI を Web アプリケーションに統合することはますます普及しています。 AWS Bedrock は、生成 AI アプリケーションを構築するための基盤モデル (FM) にアクセスして活用するための強力なプラットフォームを提供します。この記事では、AWS Bedrock を使用して AI 機能を Angular アプリケーションに組み込む方法を説明します。

前提条件

Angular と TypeScript の基本的な理解。
必要な権限を持つ AWS アカウント。
Node.js と npm (または Yarn) がインストールされています。
Angular プロジェクトがセットアップされました。

ステップバイステップガイド

この記事では、AWS Bedrock を使用して AI 機能を Angular アプリケーションに組み込む方法について説明します。

1. AWS Bedrock のセットアップ

AWS アカウントを作成する: AWS アカウントをお持ちでない場合は、AWS アカウントを作成します。

IAM ロールを設定する: AWS Bedrock およびその他の必要なサービスにアクセスするために必要な権限を持つ IAM ロールを作成します。
基盤モデルの選択: AWS Bedrock は、さまざまなプロバイダーからのさまざまな基盤モデルを提供します。アプリケーションの要件に最適なモデルを選択してください。
• 2. AWS Lambda 関数の作成

新しい Lambda 関数を作成する: AWS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用して、新しい Lambda 関数を作成します。

Node.js ランタイムを選択: 関数のランタイムとして Node.js を選択します。
Lambda 関数コードを作成します: このコードは、AWS Bedrock API と対話してプロンプトを送信し、応答を受信します。
リーリー
関数の構成: 適切な IAM ロールと環境変数を設定します。

• 3. Angular サービスの作成

新しい Angular サービスを生成する: Angular CLI を使用して、Lambda 関数との対話を処理する新しいサービスを作成します。

リーリー

HttpClient を注入: Lambda 関数に HTTP リクエストを行うために HttpClient を注入します。

Lambda 関数を呼び出すメソッドを作成する: このメソッドは、Lambda 関数にプロンプトを送信し、応答を返します。
リーリー
• 4. AI を Angular コンポーネントに統合する

Bedrock サービスのインポート: Bedrock サービスをコンポーネントにインポートします。

フォームまたは入力フィールドを作成する: ユーザーがプロンプトとしてテキストを入力できるようにします。
Bedrock サービスを呼び出す: ユーザーがプロンプトを送信するときに、Bedrock サービスを呼び出してテキストを生成します。
生成されたテキストを表示: コンポーネントのビューに生成されたテキストを表示します。
リーリー
• 結論：

これらの手順に従うことで、AWS Bedrock を使用して AI 機能を Angular アプリケーションに正常に統合できます。この統合により、ユーザー エクスペリエンスが向上し、タスクが自動化され、アプリケーションの新たな可能性が解き放たれます。

注: YOUR_MODEL_ID や https://your-lambda-function-endpoint などのプレースホルダーを実際の値に置き換えます。

以上がAWS Bedrock を使用して GenAI を Angular アプリケーションに追加するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。