このブログ投稿では、Ollama の Llama 3 モデルと対話する単純なチャット アプリケーションを作成するプロセスを順を追って説明します。フロントエンドには JavaScript、HTML、CSS を使用し、バックエンドには Express を備えた Node.js を使用します。最終的には、ユーザー メッセージを AI モデルに送信し、その応答をリアルタイムで表示する、機能するチャット アプリケーションが完成します。
始める前に、次のものがマシンにインストールされていることを確認してください:
まず、チャット アプリケーションの構造を定義する、index.html という名前の HTML ファイルを作成します。
この HTML ファイルには、チャット メッセージのコンテナ、ユーザー メッセージの入力フィールド、送信ボタンが含まれています。
次に、チャット アプリケーションのスタイルを設定するために、styles.css という名前の CSS ファイルを作成します。
この CSS ファイルにより、チャット アプリケーションがクリーンでモダンに見えるようになります。
フロントエンド機能を処理するために script.js という名前の JavaScript ファイルを作成します。
この JavaScript ファイルは、送信ボタンと入力フィールドにイベント リスナーを追加し、ユーザー メッセージをバックエンドに送信し、ユーザーと AI の両方の応答を表示します。
Node.js がインストールされていることを確認してください。次に、バックエンド用のserver.jsファイルを作成します
Express をインストールする:
server.js ファイルを作成します:
サーバーを実行します:
このセットアップでは、Node.js サーバーは受信リクエストを処理し、Ollama の Llama 3 モデルと対話し、応答を返します。
これらの手順に従うことで、ユーザー メッセージを Ollama の Llama 3 モデルに送信し、応答を表示するチャット アプリケーションが作成されました。このセットアップは、特定の要件と Llama 3 モデルが提供する機能に基づいて拡張およびカスタマイズできます。
チャット アプリケーションの機能を自由に探索して拡張してください。コーディングを楽しんでください!
以上がJavaScript、HTML、CSS を使用した Ollama の Llama odel によるチャット アプリケーションの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。