Microsoft、PC 向けの AI を活用した検索 Recall を発表 

Microsoft は最近 AI に大きく傾いており、Windows への最新の追加機能である Recall ほどそれが顕著に見られるものはありません。知っておくべきことは次のとおりです。

Microsoft リコールとは何ですか?

Microsoft Recall (以前社内では AI Explorer と呼ばれていました) は、Windows 11 (およびおそらくその後の Windows リリース) に統合される予定の、AI を活用した新しい特別な種類の検索です。 PC 上で行ったことすべてをメモする機能があり、自然言語を使用して検索できます。言い換えれば、猫についての短い物語を書いていて、それをどこに保存したか忘れた場合、Recall に「猫についての物語をどこに保存したか」と尋ねれば、教えてくれるはずです。

それは、ビデオ記憶を持つ誰かがあなたの行動を常に監視しているようなものですが、Microsoft はユーザーが Recall がキャプチャするコンテンツを制御できると述べています。

ただし、ファイルに関する基本的な情報に限定されるわけではありません。 Recall は、テキストから画像、ビデオに至るまであらゆるものと対話できる、より特化した多数の AI 機能を中心に構築されています。

リコールには何が必要ですか?

Recall は、ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を必要とするいくつかの新しい AI 機能の 1 つです。NPU は、機械学習と人工知能の操作用に最適化された特別な種類のプロセッサです。 Microsoft は、Recall などの AI アプリケーションに最適な専用 NPU を備えた Arm プロセッサを中心に設計された複数の Copilot Plus ラップトップを展示しました。

現在のデバイスの多くは CPU に NPU を統合していますが、そのパフォーマンスは一般的に、最小要件として私たちが見てきた魔法の 40 兆オペレーション/秒 (TOP) には達していません。

その数に達する専用の AI アクセラレーターがあり、最新の GPU はその要件を十分に満たすことができます。ジョブに適した NPU がない場合、これらの AI タスクのうちどれだけを GPU にオフロードできるかはわかりません。また、NPU がどれだけ効率的になるかという疑問が常にあります。 GPUと比較されます。

TOP は、スーパー コンピューター、GPU、CPU について話すときによく使われる TFLOP の数値とは少し異なります。 TOP は、半精度、FP16、BFloat16、または BF16 計算で測定されます。 TFlop は通常 (常にではありませんが)、32 ビットの浮動小数点数を使用する「完全精度」演算を指します。

Microsoft リコールは安全ですか?

Microsoft は、「デバイスの暗号化」を使用する以外に、悪意のある攻撃者から Recall をどのように保護する計画であるかについて詳しくは述べていませんが、これは差し迫った問題です。彼らは、Recall はデータをあなたの PC にローカルに保存すると述べていますが、これはプライバシー上の懸念にプラスです。ただし、Recall の中心的な約束である、自然言語を使用して PC 上で行ったことをすべて思い出す機能は、本質的に重大なセキュリティ上の脆弱性です。

私たちは以前、AI が情報を明らかにするために尋問されるのを見てきました。 Google が ChatGPT にトレーニング データを漏洩させたことは有名で、一部の AI 画像生成ソフトウェアでは、トレーニング中に作品が同化されたアーティストの透かしや署名を明らかにすることができます。さらに、あなたの PC にアクセスできる人なら誰でも、あなたが行っていることすべてを簡単に調べることができる可能性があります。

悪意のある攻撃者がデータセットに直接アクセスして、データセットから情報を抽出できる可能性もあります。リコールの場合、銀行業務や医療機密情報など、PC 上でアクセスしたすべての情報が考えられる可能性があります。

Microsoft が採用するセキュリティ機能が何であれ、非常に堅牢でなければなりません。そうしないと、リコールが発生してプライバシーの悪夢が待っています。

これまでは、自分が早逝した場合に備えて、親友に自分の閲覧履歴を削除するよう命じられていましたが、Microsoft が想定する未来では、親友に別の仕事、つまり「リコール履歴を削除する」という負担がかかることになります。

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