「AIGC体験スクール」で25分間操縦された後、大型模型をどうやってこんな風に遊べるのか？

大手模型メーカーは2024年に何をしているのでしょうか？

「ハンマー」を持って、世界中の「釘」を探してください。

2022年、文生図の爆発により「AIGC」が世間の注目を集めました。 2023 年には、大型モデルのブームが到来します。人々は、AI 会話ロボットの面白さと、その背後にある大型モデルのテクノロジーの進歩について話しています。

2024 年には、AIGC が「興味深い」から「役立つ」に変わることを期待して、ほとんどの人の関心はアプリケーション層に移るでしょう。

金融、教育、医療、エネルギー、自動車などのさまざまな業界で、私たちはAIGCの初期の影響力と将来の巨大な想像力を見てきました。また、あらゆる分野における大規模なモデルの導入は段階的なプロセスであり、新しいテクノロジーの大きな影響は長期間にわたって徐々に現れることもわかっています。

本質的に「釘」は常にそこにありましたが、大型モデルはより強力な「ハンマー」を与えてくれます。

マーケティングは、人工知能テクノロジーの重要な実装シナリオとして、多くの企業や実践者がブレークスルーを実現したい方向性になっています。大型モデルの革新的な役割を深め続けることで、マーケティング分野におけるインテリジェントなアップグレードのプロセスが加速すると予想されます。

これに関連して、Volcano Engine と NVIDIA は、この Web サイトおよび CMO クラブと協力して、「AIGC Experience Party」ビデオ プログラムを共同で開始し、マーケターを招待して AIGC アプリケーションの考え方と実践について議論します。全 6 つのエピソードがあり、各エピソードでは事例から実務まで 3 つの重要な問題を解決し、マーケターが AIGC を上手に活用してビジネスの成長を実現できるようガイドします。

6月19日、「面白いものから役に立つものへ、AIGCがマーケティングの成長をどのように促進するか」をテーマとした「AIGC体験パーティー」の第1号が正式にスタートします。

最初のエピソードの 2 人の有名なゲストは、CMO Club の創設者である Ban Lichan と、Volcano Engine の AI ソリューション責任者である Luo Yihang です。

ゲストプロフィール

Ban Lichan、CMOクラブ（最高マーケティング責任者クラブ）の創設者兼CEO、コミュニティマーケティングとB2Bマーケティングの専門家、元BlueFocusビジネスユニットのゼネラルマネージャーを務め、「市場編集者」を務めた「Circle」、「Advertiser」、「Lenovo」雑誌の責任者であり、Lenovo Group、中国企業連合、中国デジタルグループのブランドプロモーション部門に勤務しています。マーケティング業界で著名な影響力のある人物として、彼はマーケティング業界で 20 年の経験があります。 2016 年、彼女は中国最高マーケティング責任者 CMO クラブ プラットフォームの設立を主導し、これにより数万の企業のマーケティング部門が専門的に成長できるようになりました。同時に、数十の有名企業のマーケティング コンサルタント、およびハイアール メーカー ラボのイノベーションと起業家精神のメンターも務めています。 Volcano Engine AI ソリューションの責任者である

Luo Yihang は、Volcano Engine AI アプリケーション製品の計画、実装、商用協力を担当しており、ByteDance AI ミドル プラットフォームの計画と構築に参加しています。清華大学オートメーション学科を卒業して博士号を取得し、10 年以上クラウド コンピューティングと AI の分野で技術研究と商用実装に従事しており、北京 AI の副会長も務めています。イノベーションとアプリケーションのパイロットゾーンに参加し、長江経営大学院で AI コースの講師として採用されています。

エキサイティングなコンテンツのプレビュー

2023年、Volcano Engine AIアプリケーション製品ラインは大規模モデル機能の導入を開始し、技術、ソリューション、顧客レベルからマーケティング方向で一定の蓄積を蓄積してきました。

マーケティングプロセスを分解すると、一方ではブランド認知度の向上と顧客の獲得に焦点を当てるマーケティングがあり、もう一方では最終的なコンバージョンと注文の完了に焦点を当てる販売があります。このプロセスでは、大型モデル技術が「用途」を発揮します。

マーケティング業界の観点から見ると、大型モデルはまずマーケティングコンテンツの制作方法と制作効率に構造的な変化をもたらします。技術的な観点から見ると、大規模なモデル自体が一般化および拡散しており、マーケティング シナリオではコンテンツの品質と制御性に対する要件が高くなります。モデル生成の品質を安定して管理し、マーケティングに真に実装するには、細分化された業界からの大量のデータ、論理仕様、実証モデルを徹底的にトレーニングする必要があります。

最もよく話題になる質問には次のようなものがあります: AIGC はマーケターに真の価値をもたらしましたか?マーケティング分野における AIGC の具体的な応用例は何ですか?マーケティング担当者は AIGC の有効性をどのように測定しますか?

ライブブロードキャスト登録

6月19日午後7時、ライブブロードキャストルームに来てAIGCがどのようにマーケティングの成長を促進するかをご覧になり、QRコードをスキャンして登録してください。

報酬アンケート

現在、日常業務で AIGC を使用していますか? フィードバックを歓迎します。ささやかなプレゼントをご用意しておりますので、送付先情報を忘れずにご記入ください。

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