Microsoft Build カンファレンスでは、Fabric、PostgreSQL、Cosmos DB が AI の強化を受けました

Microsoft は最近、Build カンファレンスで、クラウド データベース管理製品向けの新しい人工知能機能を含む約 60 件の発表を発表しました。

昨年立ち上げられた同社の統合データ プラットフォームである Fabric は、大きな恩恵を受けています。現在プレビュー段階にあるワークロード開発キットを使用して、ファブリック内のアプリケーションを拡張できます。ファブリック データ共有は、ユーザーおよびアプリケーション間でリアルタイム データを処理する新機能です。外部ソースに保存されたデータにアクセスするためのアプリケーション プログラミング インターフェイスが含まれています。新しい自動化機能 (オートメーション) により、反復的なタスクが簡素化されます。

フル システム Fusion は、ファブリック開発者が単一のクエリを通じてさまざまなソースから複数のデータにアクセスできるようにする新しい RESTful GraphQL API です。拡張されたユーザー データ機能により、ネイティブ コード機能とカスタム ロジックを使用したシンプルな統合により、ファブリック レイク ライブラリ、データ ウェアハウス、ミラーリングされたデータベースでデータ中心のアプリケーションを構築できるようになります。

マイクロソフトは、ファブリックが人工知能に生成人工知能機能を追加し、技術者以外のユーザーでも自然言語で質問に答えることができるアプリケーションを構築できるようにしたと述べました。同社はまた、データ フローとパイプラインを作成し、コードを生成し、機械学習モデルを構築するために、各レイヤーに Azure OpenAI サービスを追加しました。

Fabric の新しいリアルタイム インテリジェンス機能は、異種ソースからのイベントを取り込み、処理し、ルーティングする単一の場所を作成するサービスとしてのソフトウェア アプリケーションにすることができます。イベント ストリームは、事前構成されたストリーミング コネクタを使用して処理し、コンテンツ ベースのルーティングを介してクラウド ソースに接続できます。 このリアルタイム インテリジェンス機能は、さまざまなビジネス ニーズに合わせて柔軟に構成できます。内部ルーティングに基づいてクラウド ソースに接続でき、イベント処理用に事前構成されたストリーム コネクタを処理することもできます。この柔軟性により、さまざまなソースからのイベントをリアルタイムで受信、処理、ルーティングできます。同時に、コンテンツベースのルーティングを通じてクラウド ソースに接続し、ビジネス ニーズに従ってイベントが正しく処理されることを保証します。 この新しいリアルタイム インテリジェンス機能により、ファブリックはプライベート プレビューで

Fabric Copilot を使用してクエリを生成し、人間による分析の範囲を超えた大規模データ内の未知の状態を検出できます。

PostgreSQL、CosmosDB 開発者向けの人工知能

PostgreSQL の微調整により、Azure OpenAI サービスまたはデータベース内モデルを介して人工知能機能にアクセスできるようになります。これは、データをデータベース インスタンス内に保持したい人にオプションを提供します。

Azure+ AI 拡張機能を使用すると、開発者は PostgreSQL アプリケーションで Azure AI の大規模言語モデルを活用できます。 Azure OpenAI サービスを呼び出して LLM ベースのベクトル埋め込みを生成して効率的な類似性検索を実現したり、Azure AI Language を呼び出して感情分析、言語検出、エンティティ認識などのシナリオを処理したりすることもできます。

開発者は、不正行為のレビュー、検出、製品の推奨などのシナリオのために、事前トレーニングされた機械学習モデルを呼び出すこともできます。 Azure AI Translator を使用してリアルタイムのテキスト翻訳を行うことができます。

データベース内埋め込み生成機能は、Azure Database for PostgreSQL のテキスト埋め込みモデルをサポートしており、Azure OpenAI Service を呼び出すことなくデータベース内で埋め込みを生成できます。 Microsoftによれば、これにより埋め込みの作成時間が数ミリ秒の遅延に短縮され、コストがより予測しやすくなるという。

大規模アプリケーションを構築するためのグローバルに分散されたマルチモデル データベース サービスである CosmosDB には、AI 関連のアップデートがいくつかあります。 Cosmos DB for NoSQL には、ベクトル インデックス作成とベクトル類似性検索が組み込まれており、別個のデータベースを必要とせずにデータとベクトルの同期を維持できるようになりました。この機能は、近似最近傍検索アルゴリズムのオープンソース ソフトウェア スイートである DiskANN によって提供されており、現在プレビュー段階にあります。

現在プレビュー中の新機能により、ユーザーはデータ操作へのフル アクセスを維持したまま、Azure portal またはコマンド ライン インターフェイス経由でサーバーレス Azure Cosmos DB アカウントをプロビジョニングされた容量モードに移行できます。

プレビューの新しいオプションにより、Cosmos DB for MongoDB ユーザーは、フェールオーバー用に別のリージョンにクラスターの継続的に更新されるコピーを作成できます。新しい Go ソフトウェア開発キットは、複数のリージョンにわたってデータベース、コンテナ、プロジェクトを操作して、高可用性アプリケーションを実現できます。