編集者: Alex Liu、Foresight News
2017 年に開始された Livepeer は、初の完全分散型ライブ ビデオ ストリーミング ネットワーク プロトコルです。このプラットフォームは、従来の集中型放送に代わる、ブロックチェーンベースのコスト効率の高い代替手段を提供することを目的としています。これは、急成長するライブビデオストリーミングおよび放送業界に革命を起こすことを目的としており、プロデューサーがプラットフォームに作品を提出できるようにすることで分散型エコシステムを導入し、プロデューサーがコンテンツを再フォーマットしてユーザーおよびストリーミングプラットフォームに配信する責任を負います。
簡単に言うと、DePin 機能を通じて、Livepeer を使用すると、従来のソリューションの数分の一のコストで、分散型の方法でビデオ コンテンツをアプリケーションにシームレスに統合できます。
今年の初めにDePinトラックの人気が急上昇し、LPTも急成長の列車に乗り、トークン価格は年初と比べて2倍になりました。 1 年前にネギを 10 元で購入し、すべてを 9.8 ドルで売った編集者として、私はその経験から学び、Livepeer の新たな動きである AI サブネットの立ち上げを注意深く研究することにしました。
生成 AI の時代において、ビデオ作成は新たな変化をもたらしました。
Open AI の Sora デモでテキスト プロンプトを入力してビデオを作成できる可能性が示されて以来、ジェネレーティブ ビデオの分野は急速に成長しました。オープンソースの AI ビデオ モデル Stable Diffusion は、わずか 2 か月でユーザー数 1,000 万人を超えました。しかし、AI ビデオ ツールを生成するという見通しは、深刻な課題に直面しています。 490 億ドルの GPU 市場は、NVIDIA、Microsoft Azure、アマゾン ウェブ サービス (AWS) などの少数の世界的なインターネット独占企業によって支配されており、価格を押し上げ、世界的な AI コンピューティングのボトルネックを生み出しています。
そこで、Livepeer は、AI コンピューティング機能を備えた初の分散型ビデオ処理ネットワークである Livepeer AI サブネットを立ち上げました。 Livepeer AI サブネットは、数千の GPU からなる Livepeer のオープン ネットワークを活用して、低コストで高性能の処理サービスを提供することで、集中型 AI コンピューティングの構造的問題を解決します。 Livepeer の分散ビデオ処理ネットワーク アーキテクチャに基づいたこのサブネットは、ブロックチェーン トークンの経済的インセンティブを通じて無限に拡張可能な、世界的にアクセス可能で手頃な価格のオープンなビデオ インフラストラクチャを提供します。
AI サブネットは Livepeer ビデオ インフラストラクチャ ネットワークのフォークであり、新しい分散型 AI メディア処理市場とツールの安全な開発とテストのためのサンドボックス環境を提供します。 Livepeer ネットワークは引き続きビデオのトランスコーディングとコンピューティングに重点を置きますが、Livepeer AI サブネットは増大する AI コンピューティングのニーズに応え、アップスケーリング、字幕の生成と認識などのタスクを処理し、特定のビデオおよびメディア モデルを実行する開発者をサポートします。
このサブネットを使用すると、ビデオ開発者は、テキストから画像への変換、画像から画像への変換、画像からビデオへの変換など、さまざまな生成 AI 機能をアプリケーションに追加できます。
这个 AI 生成输出来自 Tsunameme.ai - 第一个构建在 Livepeer AI 子网上的演示程序。它使用了文本到图像和图像到视频管道。可尝试使用 Livepeer 测试版生成自己的 AI 媒体，网址为 https://tsunameme.ai
AI ビデオ ツールは作成の敷居を低くし、通常なら会場、専門チーム、数時間の編集が必要となる映像を、ほんの少しのテキストで誰でも作成できるようにしますコマンド。これらのツールがさらに普及するにつれて、世界的な集中型 AI コンピューティングのボトルネックはさらに深刻化するでしょう。さらに、分散型 AI インフラストラクチャは、高度に集中化されたサーバー ネットワークに固有の単一障害点のリスクや、AI によって生成されたコンテンツによって引き起こされる信頼性と信頼性の危機にも対処できます。
Livepeer AI サブネットは、世界中からアクセス可能な超低コストのインフラストラクチャ、オープンでパーミッションレスな AI メディア マーケットプレイス、コンテンツ検証および真正性ソリューションを提供することで、持続可能で収益性の高いオープン AI ビデオ インフラストラクチャを構築するためのオプションを提供します。
Livepeer は分散型タスクごとの支払いモデルを採用しており、開発者は高価なコンピューティング容量を予約することなく、オンデマンドでタスクを送信して支払いを行うことができます。開発者は、必要なパフォーマンスとネットワークの可用性に基づいて、支払ってもよい価格を設定できます。
Livepeer AI ネットワーク アーキテクチャの 2 つの主要コンポーネントは次のとおりです:
この図は、Livepeer が集中サーバーを通じて AI 処理リクエストを指示するのではなく、効率に基づいて GPU の分散ネットワークにタスクを割り当てる方法を示しています。
Livepeer AI ネットワーク インフラストラクチャは、無限にスケーラブルになるように設計されており、必要に応じて追加のオーケストレーションやゲートウェイ ノードを簡単に統合できます。専用の AI ランナー Docker イメージを通じて AI モデルを実行し、デプロイを簡素化し、新しいパイプラインのスケーラビリティを向上させます。今後の開発では、パフォーマンスがさらに向上し、ますます複雑になる AI モデルやカスタム ユーザー定義のパイプラインをサポートするためにコンテナーの機能が拡張される予定です。
在 AI 子网上处理任务的技术工作流。网关节点将任务传递给协调器，协调器可能运行相同或不同管道的多个 AI-Runner Docker 容器。这些管道可能已经拥有所请求的模型，或可以根据需要动态加载它们。
硬件提供者：通过贡献 GPU 赚取费用
现有的 Livepeer 协调员可以设置并运行 AI 协调节点，执行文本到图像、图像到图像和图像到视频的推断任务，增加其现有转码收入。
开发者：将模型引入网络作为 AI-Worker
开发者可以定义和部署自定义管道和工作流程，以确保其应用处于 AI 和视频技术的前沿。开发者还可以设置 AI 网关节点，测试和完善其应用，访问 AI 任务的 API。
Livepeer AI 子网的推出标志着该项目的重要里程碑，也是 Livepeer 提供全球开放视频基础设施使命的下一步。随着生成式 AI 将在未来几年大幅增加视频内容的创作量，Livepeer 网络旨在确保其具备支持这一增长浪潮的能力。
以上がLivepeerが立ち上げたAIサブネットとは何ですか？実行方法と参加方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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