Golang のキャッシュとデータベースの違いは何ですか?-Golang-php.cn

Golang におけるキャッシュとデータベースの違いは次のとおりです: データの永続性: キャッシュはデータを一時的に保存しますが、データベースはデータを永続的に保存します。ヒット率の最適化: キャッシュヒット率が高いほど、パフォーマンスが向上します。無効化ポリシー: キャッシュエントリは TTL または LRU アルゴリズムに基づいて期限切れになります。クエリの柔軟性: データベースでは、キャッシュの柔軟性は制限されていますが、複雑なクエリを実行できます。一貫性: データベースはデータの一貫性を保証しますが、キャッシュは保証しません。

Golang 缓存与数据库之间的区别？

Golangにおけるキャッシュとデータベースの違い

Golangアプリケーションでは、通常、キャッシュとデータベースはそれぞれ一時データと永続データを保存するために使用されます。アプリケーションのパフォーマンスを最適化するには、この 2 つの違いを理解することが重要です。

キャッシュ

一時ストレージ:キャッシュは、簡単に取得できるように、最近アクセスしたデータ項目を保存します。
ヒット率:データがキャッシュからフェッチされることをヒットと呼びます。ヒット率が高いほど、パフォーマンスが向上します。
有効期限ポリシー:キャッシュエントリは、指定された有効期限 (TTL) 値または最も最近使用された時間 (LRU) アルゴリズムに基づいて期限切れになります。
例:Go のsync.Mapとgithub.com/go-cache/cache。sync.Map和github.com/go-cache/cache。

数据库

持久性存储：数据库持久存储数据，即使应用重新启动或服务器关闭，数据也会保留。
可靠性：数据库遵循事务性语义，确保数据完整性和一致性。
查询灵活性：数据库允许执行复杂查询以过滤、排序和检索数据。
示例：SQL（如 MySQL）、NoSQL（如 MongoDB）。

比较

特性	缓存	数据库
数据持久性	临时	持久
命中率	优化	不适用
失效策略	是	否
查询灵活性	受限	高
一致性	不保证	保证

实战案例

假设有一个电子商务应用，经常访问产品价格信息。将这些信息存储在缓存中可以大大提高商品页面的加载速度。以下是使用sync.Map

データベース永続ストレージ: データベースはデータを永続的に保存し、アプリが再起動されたりサーバーがシャットダウンされた場合でもデータは保持されます。信頼性: データベースはトランザクションセマンティクスに従い、データの整合性と一貫性を保証します。クエリの柔軟性: データベースでは、複雑なクエリを実行してデータをフィルタリング、並べ替え、取得できます。例: SQL (MySQL など)、NoSQL (MongoDB など)。比較最適化 tr >

機能	キャッシュ	データベース
データの永続性	一時的な	永続性
ヒット率	該当なし
無効化戦略	はい	いいえ
クエリの柔軟性	限定的	高い
一貫性	保証なし	保証

実用的なケース商品の価格情報に頻繁にアクセスする電子商取引アプリケーションがあると仮定します。この情報をキャッシュに保存すると、商品ページの読み込み速度が大幅に向上します。 sync.Mapを使用したサンプルコードキャッシュは次のとおりです:

package main import ( "sync" ) type Product struct { ID int Price float64 } var cache sync.Map func main() { // 假设产品价格已从数据库加载 products := map[int]*Product{ 1: &Product{ID: 1, Price: 100.00}, 2: &Product{ID: 2, Price: 200.00}, } // 将产品价格加载到缓存中 for _, product := range products { cache.Store(product.ID, product.Price) } // 从缓存中获取产品价格 price, found := cache.Load(1) if found { fmt.Println("产品 1 的价格：", price) } }

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