Golang の技術的なパフォーマンスの最適化で同時実行性の高いシナリオに対処するにはどうすればよいですか?

var count int
var lock sync.Mutex

func increment() {
  lock.Lock()
  count++
  lock.Unlock()
}

func decrement() {
  lock.Lock()
  count--
  lock.Unlock()
}

func main() {
  for i := 0; i < 100000; i++ {
    go increment()
    go decrement()
  }
  fmt.Println("The final count is", count) // 输出：0
}

package main

import (
  "fmt"
  "sync"
)

func main() {
  var wg sync.WaitGroup
  wg.Add(2)

  ch := make(chan int) // 创建一个无缓冲通道

  go func() {
    defer wg.Done()
    ch <- 1 // 将数据发送到通道
  }()

  go func() {
    defer wg.Done()
    data := <-ch // 从通道中接收数据
    fmt.Println("Received data:", data)
  }()

  wg.Wait()
}

func main() {
  // 创建一个 goroutine 池，包含 10 个 goroutine
  pool := sync.Pool{
    New: func() interface{} {
      return new(MyGoroutine)
    },
  }

  // 从 goroutine 池中获取 goroutine
  goroutine := pool.Get().(*MyGoroutine)

  // 使用 goroutine 执行任务

  // 将 goroutine 归还到池中
  pool.Put(goroutine)
}

type MyGoroutine struct {
  // ... Goroutine 的代码和状态
}