以往制作PHP 站内搜索都是使用的where title like '%$kw%' OR content like '%$kw%'
这样模式,一直没用FULLTEXT
,数据表是MYISAM
的。
1)是否有必要使用FULLTEXT
,效率相比是否会提高?where match(title,content) against ('$kw')
2)对于数据表会有什么影响?增加存储空间?拖慢查询?
title
varchar(60) NOT NULLcontent
text NOT NULL
刚刚发现Yii2 貌似不支持 fulltext? yii2 内建db 默认 使用PDO ,PDO支持fulltext 吗
以往制作PHP 站内搜索都是使用的where title like '%$kw%' OR content like '%$kw%'
这样模式,一直没用FULLTEXT
,数据表是MYISAM
的。
1)是否有必要使用FULLTEXT
,效率相比是否会提高?where match(title,content) against ('$kw')
2)对于数据表会有什么影响?增加存储空间?拖慢查询?
title
varchar(60) NOT NULLcontent
text NOT NULL
刚刚发现Yii2 貌似不支持 fulltext? yii2 内建db 默认 使用PDO ,PDO支持fulltext 吗
中文分词比英文复杂的多,
mysql 的FULLTEXT 貌似是不支持中文分词的,所以,你还是用sphinx,solr等引擎吧。
http://www.sqlite.org/fts3.html
SQLite官方测试中,50多万条数据用LIKE '%keyword%'模糊搜索耗时22.5秒,用MATCH 'keyword'全文搜索仅耗时0.03秒,比模糊搜索快749倍.
FULLTEXT能利用索引进行查询,速度肯定要比LIKE模糊搜索快得多.
MySQL5.6.4后的InnoDB支持中文全文检索.
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-fulltext-index.html
比如要实现对自己博客的所有文章进行全文搜索:
CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), content TEXT, article_fc TEXT, FULLTEXT idx (article_fc) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入文章时,对标题title和正文content这两个字段进行SCWS中文分词并用空格分隔后存入一个用于全文搜索的字段比如article_fc,该字段要求建立FullText全文索引.
用户搜索时,先用SCWS对输入进行分词比如获得关键词word1和word2,然后用MATCH AGAINST语句对进行全文搜索:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(article_fc) AGAINST('word1 word2');
article_fc字段所在的表也可以和标题正文所在的文章表分开,查出后连接文章表读出标题正文即可.
SCWS是马明练hightman开发的一个PHP PECL中文分词扩展,提供有词典.如果不能安装PECL扩展,作者还提供了一个PHP实现的中文分词库PSCWS:
http://www.xunsearch.com/scws/
不想用数据库的FULLTEXT,可以试试SCWS作者马明练开发的开源中文搜索引擎XunSearch:
http://www.cloud-sun.com/view/product
【性能劲爆】XunSearch 单库最多支持 40 亿条数据,在 5 亿网页大约 1.5TB 的数据中检索时间不超过 1 秒(非缓存)。
【简单易用】前端是使用脚本语言 PHP 编写的开发工具包。API 简单清晰,开发难度极低,提供全中文的示例代码、文档、辅助脚本工具等。
【功能丰富】除支持基础的自定义分词、字段检索、布尔搜索外,还直接支持用户急需的相关搜索、拼音搜索、搜索建议等专业功能。
赞同楼上讲的,mysql就不适合干这种事。
sphinx、solr、lucene、elasticsearch 等
表加上全文索引后存储空间肯定是要增加的,而且也会影响插入速度,全文搜索还是不要用MYSQL了,加了fulltext后查询也不会很快。PHP可以考虑用solr吧,PHP有对应的扩展。
xunsearch吧。如果你觉得segment本身的搜索不错的话。
http://www.9958.pw/post/coreseek_sphinx 这个或许会有帮助