この記事では主に Javascript ヒープ ソート アルゴリズムとその例を紹介します。必要な方は参考にしてください。
ヒープのソートは 2 つのプロセスに分かれています。
1. ヒープを構築します。
ヒープは本質的に完全なバイナリ ツリーであり、次の条件を満たす必要があります。ツリー内の非葉ノードのキーワードが、その左右の子ノードのキーワードより大きくない (または小さくない) (存在する場合)。
ヒープは、大きいルート ヒープと小さいルート ヒープに分かれており、大きいルート ヒープは昇順ソートに使用され、小さいルート ヒープは降順ソートに使用されます。
大規模なルート ヒープの場合は、調整関数を通じて最大値を持つノードをヒープのルートに調整します。
2. 末尾のヒープ ルートを保存し、残りのシーケンスで調整関数を呼び出します。調整が完了したら、末尾 -1 (-1、-2、...) で最大ヒープを保存します。 、 -i) を実行し、残りのシーケンスを調整し、並べ替えが完了するまでこのプロセスを繰り返します。
//调整函数 function headAdjust(elements, pos, len){ //将当前节点值进行保存 var swap = elements[pos]; //定位到当前节点的左边的子节点 var child = pos * 2 + 1; //递归,直至没有子节点为止 while(child < len){ //如果当前节点有右边的子节点,并且右子节点较大的场合,采用右子节点 //和当前节点进行比较 if(child + 1 < len && elements[child] < elements[child + 1]){ child += 1; } //比较当前节点和最大的子节点,小于则进行值交换,交换后将当前节点定位 //于子节点上 if(elements[pos] < elements[child]){ elements[pos] = elements[child]; pos = child; child = pos * 2 + 1; } else{ break; } elements[pos] = swap; } } //构建堆 function buildHeap(elements){ //从最后一个拥有子节点的节点开始,将该节点连同其子节点进行比较, //将最大的数交换与该节点,交换后,再依次向前节点进行相同交换处理, //直至构建出大顶堆(升序为大顶,降序为小顶) for(var i=elements.length/2; i>=0; i--){ headAdjust(elements, i, elements.length); } } function sort(elements){ //构建堆 buildHeap(elements); //从数列的尾部开始进行调整 for(var i=elements.length-1; i>0; i--){ //堆顶永远是最大元素,故,将堆顶和尾部元素交换,将 //最大元素保存于尾部,并且不参与后面的调整 var swap = elements[i]; elements[i] = elements[0]; elements[0] = swap; //进行调整,将最大)元素调整至堆顶 headAdjust(elements, 0, i); } } var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8]; console.log('before: ' + elements); sort(elements); console.log(' after: ' + elements);
効率:
時間計算量: 最良: O(nlog2n)、最悪: O(nlog2n)、平均: O(nlog2n)。
空間複雑さ: O(1)。
安定性: 不安定
上記はこの章の全内容です。その他の関連チュートリアルについては、JavaScript ビデオ チュートリアル をご覧ください。