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- C++で配列名は何を表しますか
- C++ の配列名は、配列の最初の要素のメモリ内のアドレスを表します。配列名は常に配列の最初の要素を指す定数ポインタです。配列名と添字を使用して特定の配列要素にアクセスできます。配列名は配列へのポインタを再割り当てすることはできません。配列は、その配列が指す値を変更することで変更できます。
- C++ 603 2024-05-06 17:09:14
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- C++ における参照とポインターの違い
- 参照とポインタはどちらもメモリ アドレスを操作するためのメカニズムです。参照はコンパイル時にバインドされ、常に同じメモリ アドレスを指し、オブジェクトと同じメモリ空間を共有します。ポインタは実行時にバインドされ、異なるメモリ アドレスを指すことができ、オブジェクトと同じメモリ空間を共有しません。参照はオブジェクトを変更せずに操作するために使用され、ポインタは動的に割り当てられたメモリを処理したり、オブジェクトを変更したりするために使用されます。
- C++ 766 2024-05-06 17:03:15
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- C++ でのクラスの意味
- C++ のクラスは、データをカプセル化して動作を定義するために使用されるデータ型です。カプセル化: データと動作を 1 つの単位にカプセル化します。継承: クラスが他のクラスからプロパティとメソッドを継承できるようにします。彼らのタイプに応じて。
- C++ 392 2024-05-06 17:00:23
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- C++ におけるクラスの役割
- C++ におけるクラスの役割: データの抽象化: データと操作をカプセル化し、実装の詳細を隠します。データの隠蔽: アクセス修飾子を使用してメンバー変数および関数へのアクセスを制御します。コードの再利用: テンプレートとして再利用して、重複したコードの記述を減らします。オブジェクト指向プログラミング: 現実世界をより自然にモデル化するためのオブジェクト、クラス、継承、ポリモーフィズムなどの概念を提供します。拡張性: 新しいサブクラスを作成したり、継承やポリモーフィズムを通じて新しい機能を実装したりするために簡単に拡張できます。コードの構成: コードを整理およびモジュール化して、理解しやすく、保守しやすくします。例外処理: 独自の例外を定義して、特定のエラーや例外条件を捕捉して処理できます。
- C++ 676 2024-05-06 16:57:17
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- C++ 同時プログラミング: イベント駆動型の同時実行モデルを実装するには?
- イベント駆動型同時実行モデルは、イベント ループを使用してさまざまなソースからのイベントを処理する C++ の一般的な同時プログラミング パラダイムです。イベント ループは、通常はコールバック関数を呼び出すことによって、イベント キューからイベントを取得して処理する無限ループです。 C++ では、libevent またはオペレーティング システム API を使用してイベント ループを作成できます。このモデルは、ネットワーク サーバー、GUI プログラム、データ処理などの大量のイベントを処理するのに適しています。
- C++ 876 2024-05-06 16:57:01
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- C++ のクラスはどのようなメカニズムを実装していますか?
- クラスは、C++ でデータをカプセル化するための強力なメカニズムであり、データの抽象化、オブジェクト、継承、ポリモーフィズム、カプセル化などの主要なメカニズムを提供し、プログラムの再利用性、モジュール性、セキュリティを強化し、オブジェクト指向プログラミング パラダイムをサポートします。
- C++ 906 2024-05-06 16:54:13
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- C++で除算記号を10進数で表現する方法
- C++ では、除算演算子は通常、整数の結果を生成します。 10 進数の結果を取得するには、次の 3 つの方法があります: 1. 浮動小数点型オペランドを使用する、2. 明示的な型変換を使用して整数オペランドを浮動小数点型に変換する、3. std::fixed 演算子を使用して 10 進数を制御する。ディスプレイモード。
- C++ 751 2024-05-06 16:51:16
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- C++ 同時プログラミング: 並列スレッドでのリソース割り当てを管理するにはどうすればよいですか?
- マルチスレッド プログラムでは、C++ はミューテックス ロックとアトミック タイプを使用して、スレッドが共有リソースに正しくアクセスできるようにします。ミューテックス ロック: std::mutex クラスはミューテックス ロックを作成し、一度に 1 つのスレッドのみが共有リソースにアクセスできるようにして、データ競合を防ぎます。アトミック タイプ: std::atomic は、複数のスレッドが同じ変数を同時に変更することを防止するアトミック操作を提供し、スレッドの安全性を確保します。
- C++ 300 2024-05-06 16:15:01
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- C++ 同時プログラミング: パフォーマンス分析と最適化を実行するにはどうすればよいですか?
- 同時実行性の高いシナリオでは、並列コンピューティング、スレッド同期、および最適化テクノロジを使用することで、C++ アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。具体的には、ベンチマーク テスト、競合分析、メモリ分析、同時実行プロファイルなどの方法を通じてパフォーマンスのボトルネックを発見し、ロックの最適化、ワークスチール、非同期プログラミングなどのテクノロジを使用してアプリケーションを最適化できます。
- C++ 838 2024-05-06 15:03:01
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- C++ 同時プログラミング: 同時プログラムを監視およびデバッグするにはどうすればよいですか?
- 同時実行プログラムの監視とデバッグのための主要なライブラリとツール: ライブラリ: ThreadSanitizer (TSan) データ競合とデッドロックの検出 std::concurrent_unowned_map スレッド セーフ ハッシュ マップ ツール: GDB (GNU デバッガー) マルチスレッド デバッグ LLDB (低レベル デバッガー) Advanced Multi -スレッドデバッグ機能
- C++ 261 2024-05-06 14:45:02
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- C++ 同時プログラミング: 並列ライブラリ (OpenMP など) を使用するにはどうすればよいですか?
- 同時プログラミングは、複数のプロセッサを使用することでプログラムのパフォーマンスを向上させます。OpenMP は、並列領域、並列 for ループ、クリティカル セクション、バリアの作成など、同時タスクの作成と管理をサポートする命令を提供する並列プログラミング ライブラリです。
- C++ 955 2024-05-06 14:21:02
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- C++ 同時プログラミング: スレッドの終了とキャンセルを行うには?
- C++ のスレッド終了およびキャンセル メカニズムには次のものがあります。 スレッド終了: std::thread::join() は、ターゲット スレッドが実行を完了するまで現在のスレッドをブロックします。 std::thread::detach() は、ターゲット スレッドをスレッド管理から切り離します。スレッドのキャンセル: std::thread::request_termination() はターゲット スレッドに実行の終了を要求します。 std::thread::get_id() はターゲット スレッド ID を取得し、std::terminate() とともに使用してターゲットを即座に終了できます。糸。実際の戦闘では、request_termination() によってスレッドが終了のタイミングを決定でき、join() によってメインラインでそれが保証されます。
- C++ 830 2024-05-06 14:12:01
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- C++ 同時プログラミング: スレッドローカル ストレージを利用するには?
- C++ のスレッド ローカル ストレージ (TLS) は、マルチスレッド環境で各スレッドのプライベート データを維持するメカニズムを提供し、複数のスレッドが変数に同時にアクセスした場合でも、相互に干渉しないようにします。 thread_local キーワードを使用してローカル変数を宣言すると、各スレッドで変数の個別のインスタンスを作成し、データを確実に分離できます。このメカニズムを使用すると、スレッド固有のカウンター、ステータス フラグ、その他のプライベート データを維持し、マルチスレッド プログラミングにおけるデータ競合の問題を回避できます。
- C++ 561 2024-05-06 13:42:02
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- C++ 同時プログラミング: マルチスレッド環境での例外処理をどのように処理するか?
- 『マルチスレッド C++ 例外処理ガイド』では、次の 4 つの主要な方法を提案しています。 ミューテックスまたはアトミック操作を使用して、例外処理のスレッド安全性を確保します。スレッド ローカル ストレージ (TLS) を使用して、各スレッドの例外情報を保存します。 std::async および std::future を介して非同期タスクと例外の伝播を実装します。 TLS とメイン スレッドを通じて例外情報を収集し、マルチスレッド ファイル ダウンロードでの例外処理を実装します。
- C++ 869 2024-05-06 10:42:02
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- C++ 同時プログラミング: タスクのスケジューリングとスレッド プール管理を実行する方法は?
- タスクのスケジューリングとスレッド プールの管理は、C++ 同時プログラミングの効率とスケーラビリティを向上させる鍵となります。タスクのスケジュール: std::thread を使用して新しいスレッドを作成します。スレッドに参加するには、join() メソッドを使用します。スレッド プールの管理: ThreadPool オブジェクトを作成し、スレッドの数を指定します。タスクを追加するには、add_task() メソッドを使用します。 join() または stop() メソッドを呼び出して、スレッド プールを閉じます。
- C++ 964 2024-05-06 10:15:02
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