Shangxuetang Mahout 비디오 튜토리얼
Mahout은 개발자가 지능형 애플리케이션을 보다 편리하고 빠르게 만들 수 있도록 돕는 것을 목표로 기계 학습 분야에서 기존 알고리즘의 확장 가능한 구현을 제공합니다. Mahout에는 클러스터링, 분류, 추천 필터링, 빈번한 하위 항목 마이닝을 비롯한 다양한 구현이 포함되어 있습니다. 또한 Mahout은 Apache Hadoop 라이브러리를 사용하여 효율적으로 클라우드로 확장할 수 있습니다.
35040
배우는 사람
18
수업 시간
2022-04-21
업데이트 시간
01시간1112분18초
총 코스 기간
光阴似箭催人老，日月如移越少年。
당신은 배울 것이다
1. 클러스터링, 분류, 추천 필터링 2.Apache Hadoop 라이브러리
Shangxuetang Mahout 비디오 튜토리얼
섹션1 머신러닝_1 검토
18분50초
섹션2 머신러닝 검토_2
18분20초
섹션3 머신러닝 검토_3
계산 중
섹션4 로지스틱 회귀 분류기_베이지안 분류기_1
계산 중
섹션5 로지스틱 회귀 분류기_베이지안 분류기_2
계산 중
섹션6 로지스틱 회귀 분류기_베이지안 분류기_3
계산 중
섹션7 로지스틱 회귀 분류기_베이지안 분류기_4
계산 중
섹션8 머하우트_첫만남_1
계산 중
섹션9 머하웃_첫만남_2
계산 중
섹션10 머하우트_첫 만남_3
계산 중
섹션11 Mahout_clustering_similarity 측정_1
계산 중
섹션12 Mahout_clustering_similarity 측정_2
계산 중
섹션13 Mahout_clustering_similarity 측정_3
계산 중
섹션14 Mahout_clustering_similarity 측정_4
계산 중
섹션15 Mahout_웨이보 광고_1
17분33초
섹션16 Mahout_웨이보 광고_2
계산 중
섹션17 Mahout_웨이보 광고_3
계산 중
섹션18 Mahout_웨이보 광고_4
17분35초
장1 머하웃 비디오 튜토리얼
데이터 이름
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