Au cœur pour moi.
1. La persévérance est déjà très mature,
Les performances 2.io sont impressionnantes,
3. La structure k-v simple peut être combinée pour créer diverses structures de données, telles que des documents, des arbres, des graphiques et des réseaux
4. C’est tellement confortable d’avoir un cycle de vie pour les données
Les données fonctionnent bien dans la mémoire. Quoi qu'il en soit, vous pouvez être volontaire si vous avez de l'argent.
Il ne peut pas remplacer MySQL. Premièrement, il n'a pas les fonctions de SQL et n'a aucune notion de relations. Deuxièmement, ses fonctions de persistance des données et de gestion des transactions sont bien inférieures à celles de MySQL. Il peut actuellement remplacer le memcache plus simple en tant que serveur de cache par diverses structures de données.
Redis n'est pas très fiable comme base de données
1. Trop peu de types de données pris en charge
2. La fonction de requête est trop faible
3. Les données ne sont pas stockées sur le disque en temps réel
La plupart des sites Web ne nécessitent désormais plus de connexions fréquentes. Généralement, la session est stockée dans la base de données, je n'utilise que redis pour ce travail
![[Web front-end] Démarrage rapide de Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
Au cœur pour moi.
1. La persévérance est déjà très mature,
Les performances 2.io sont impressionnantes,
3. La structure k-v simple peut être combinée pour créer diverses structures de données, telles que des documents, des arbres, des graphiques et des réseaux
4. C’est tellement confortable d’avoir un cycle de vie pour les données
Les données fonctionnent bien dans la mémoire. Quoi qu'il en soit, vous pouvez être volontaire si vous avez de l'argent.
Il ne peut pas remplacer MySQL. Premièrement, il n'a pas les fonctions de SQL et n'a aucune notion de relations. Deuxièmement, ses fonctions de persistance des données et de gestion des transactions sont bien inférieures à celles de MySQL. Il peut actuellement remplacer le memcache plus simple en tant que serveur de cache par diverses structures de données.
L'emplacement précédent du programme et de la base de données
Redis n'est pas très fiable comme base de données
1. Trop peu de types de données pris en charge
2. La fonction de requête est trop faible
3. Les données ne sont pas stockées sur le disque en temps réel
Cache principalement certaines données qui doivent être consultées fréquemment
La plupart des sites Web ne nécessitent désormais plus de connexions fréquentes. Généralement, la session est stockée dans la base de données, je n'utilise que redis pour ce travail
Une file d'attente pour sauvegarder les données chaudes