Est-il plus rapide d'exécuter du code Python dans une fonction que globalement ? - Questions et réponses sur le site Web chinois PHP - Est-il plus rapide d'exécuter du code Python dans une fonction que dans un contexte global ? - Questions et réponses sur le site Web chinois PHP

Veuillez regarder et apprendre.

因为CPython的解释器实现细节。
CPython的解释器，对局部变量是用数组存储，用下标来访问；而对全局变量是用dict来存储，用符号（symbol）来做hash访问。速度差距是杠杠的。
这是因为一旦函数定义好之后，局部变量的个数就不能改了，所以可以用固定大小的容器存储；而全局名字是可以一边执行一边改变的，所以得用更动态的方式来存储。

看CPython的字节码的 LOAD_FAST 与 LOAD_GLOBAL 就可以看出差异了

这个用Python实现的解释器其中就有这里提到的读写局部变量用的 LOAD_FAST / STORE_FAST 指令的实现——但为了简单起见，它实现这两条字节码指令是用 dict 来存储数据的，而不是像真正的CPython那样用数组来存储。其实稍微改改这个Python代码就可以让它在这方面更接近CPython的样子了。

正常Python里是改变不了实际局部变量的状态的

>>> def foo(): ... a = 1 ... b = 2 ... locals()['a'] = 42 ... print(a, b) ... >>> foo() (1, 2) >>> import dis >>> dis.dis(foo) 2 0 LOAD_CONST 1 (1) 3 STORE_FAST 0 (a) 3 6 LOAD_CONST 2 (2) 9 STORE_FAST 1 (b) 4 12 LOAD_CONST 3 (42) 15 LOAD_GLOBAL 0 (locals) 18 CALL_FUNCTION 0 21 LOAD_CONST 4 ('a') 24 STORE_SUBSCR