• Pour aplatir les fichiers, vous devez faire en sorte que les fichiers aient le même format. Vous pouvez utiliser Azure Data Flows pour aplatir les données ou toute opération liée aux données.

• Si les données sont dans des formats différents, vous pouvez également utiliser Transform pour les convertir au même format.

• Vous trouverez ci-dessous un exemple de la même chose. Supposons que file1.json contient les données suivantes :

{ "id":"A1", "shipment":[] }

• file2.json contient les données suivantes :

{ "id":"A1", "shipment":{ "id": 171700, "order_print_process_id": 170541 } }

• Vous ne pouvez pas utiliser la même logique pour aplatir les fichiers ici car ils sont de types différents. Lorsque vous lisez file1.json vous pouvez voir la projection du fichier :

• En raison des différentes valeurs des attributs d'expédition, la projection de file2.json sera différente de celle de file1.json.

• Vous pouvez aplatir file1.json, mais vous devez utiliser une logique différente pour extraire les expéditions de file2.json. Utilisez la transformation de sélection comme indiqué ci-dessous pour extraire les attributs.

• Par conséquent, vous devez traiter ces documents en fonction de la valeur de l'envoi. Utiliser la même logique pour les deux fichiers ne fonctionnera pas.