from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
data = [(id,node,val),(id,node,val)...]

# 按node进行分组
for x in data:
    d[x[1]].append(x)
    
# 将分组数据依次写入excel
for _, v in d.iteritems():
    # 排序
    tmp = sorted(v, key=lambda x: x["val"], reverse=True/False)
    # 写入excel
    write_to_excel(tmp)

De plus, vous pouvez réellement écrire toutes les données dans un fichier csv par identifiant, nœud, val
L'écriture d'un script shell via les outils de commande awk, uniq, sort et autres de Linux est également très rapide

De plus, la taille de vos données massives et leur ordre de grandeur ne sont pas clairs. Si la quantité de données est vraiment importante, il est possible que la mémoire du code python ci-dessus ne soit pas suffisante. par vous-même

Si je comprends bien vos besoins, vous pouvez utiliser un dictionnaire. La clé du dictionnaire est le nom du nœud, et la valeur du dictionnaire est une liste composée d'éléments :

data = [{"id":xxx,"node":xxx,"val":xxx},{"id":xxx,"node":xxx,"val":xxx}...]

result = {}
for data_item in data:
    node_name = data_item["node"]
    if node_name in result.keys():
        result[node_name].append(data_item)
    else:
        result[node_name] = [data_item]

Ensuite, retirez la valeur de chaque élément du dictionnaire (c'est-à-dire la liste de données) en fonction de la clé (nom du serveur) et triez-la en ajoutant lambda pour la trier en fonction d'une certaine valeur dans chaque élément.