L'un est un logiciel outil et l'autre est un langage de programmation général. Il n'y a pas de comparabilité entre les deux, n'est-ce pas ?
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Il n'y a pas de connexion nécessaire entre les deux. Matlab est généralement plus pratique pour faire des expériences, en termes de maîtrise du langage, matlab est en effet plus simple pour contrôler les opérations sur les tableaux, mais python est également bon en statistiques de données. facile à utiliser et les images que vous dessinez sont plutôt sympas

Il ne sera pas beaucoup plus facile d'apprendre Python après avoir appris Matlab. Après tout, de nombreuses déclarations de ce dernier ne sont pas disponibles dans Matlab.

Cependant, bien apprendre Matlab sera bénéfique pour utiliser des packages pandas similaires à Python, en particulier l'idée opérationnelle consistant à utiliser moins de boucles et plus de vectorisation, sur laquelle Matlab a toujours souligné.

J'ai déjà utilisé Matlab, mais l'ensemble du package statistique est trop volumineux. Maintenant, j'utilise Python. Il est gratuit et a des fonctions générales, ce qui est très bien.

J'utilisais à l'origine Matlab pour effectuer des calculs scientifiques, mais j'ai découvert plus tard que Python était plus complet, alors je suis passé à Python.
Pour les opérations scientifiques, les packages contenus dans le langage python lui-même ne peuvent pas correspondre à matlab, mais lorsque python est associé à des packages tiers tels que numpy, scipy, matplotlib, etc., il n'y a aucune différence entre matlab et une programmation perspective.
Plus important encore, il existe de plus en plus de packages tiers pouvant être utilisés en python, couvrant presque tout. Cela rend Python adapté à presque toutes les tâches, telles que le développement Web, l'exploration, l'apprentissage en profondeur, etc. En revanche, MATLAB se limite à effectuer des tâches de calcul scientifique.