三万条数据, 每条数据只包含一个随机数 {"digit": 随机数}
要求: 统计出现最多次数的数字
数据库表 table
def main():
digits = []
for d in table.find():
n = d['digit']
digits.append(n)
dig = set(digits)
news = []
i = 0
for d in dig:
c = table.find({"digit": d}).count()
zz = (d, c)
news.append(zz)
print(i)
i += 1
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
main()
print('Cost: {}'.format(time.time() - start))运行一次需要五六分钟吧, 用多线程开100也快不了多少, 风扇还特响...
请问正确姿势是怎样的
![[Web front-end] Démarrage rapide de Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
正确的姿势是使用aggregation.
$group的用户可以参考文档。
需要注意的是，这样的需求现实当中出现的可能性不高，估计你这是一道练习题目。实际上就算使用了Aggregatoin，仍然需要遍历整个集合的所有数据才有可能找出出现最多的数字，所以当集合总记录数比较大的时候，这样的全表遍历操作怎么样都不可能会快，通常也只有在OLAP场景下才有这样的查法，而OLAP通常对速度要求不高。所以仅从理论上讨论，应该使用aggregation framework，但是真实需求还是需要再做具体分析。