Cours 1681
Introduction au cours:Ce cours vous emmène dans un voyage de programmation. En partant de zéro, ce cours de 6 heures vous guidera à travers les principes fondamentaux et les concepts avancés de Python. Que vous soyez un débutant ou un programmeur expérimenté cherchant à améliorer vos compétences, les explications détaillées et les méthodes d'enseignement claires de Mosh vous permettront de vous familiariser rapidement avec Python. Apprenez-en davantage sur les variables, les types de données, les conditions, les boucles, les fonctions, les objets et les modules et renforcez votre compréhension avec des exercices pratiques. Ce cours est idéal pour apprendre Python et vous préparer à une variété de domaines de carrière. L'expertise et la passion de Mosh pour l'éducation vous donneront la confiance nécessaire pour commencer à devenir un développeur Python compétent.
Cours 2857
Introduction au cours:Introduction du cours : 1. Traitement inter-domaines, gestion des jetons, interception de routes ; 2. Débogage d'interface réelle, encapsulation de couche API ; 3. Encapsulation secondaire des composants Echarts et de pagination ; 4. Optimisation du packaging Vue et réponses aux problèmes courants ;
Cours 1795
Introduction au cours:Apipost est une plate-forme de collaboration API R&D qui intègre la conception d'API, le débogage d'API, la documentation d'API et les tests automatisés. Elle prend en charge le débogage d'interface de type grpc, http, websocket, socketio et socketjs et prend en charge le déploiement privatisé. Avant d'apprendre formellement ApiPost, vous devez comprendre certains concepts, modèles de développement et terminologie professionnelle associés. Site officiel d'Apipost : https://www.apipost.cn
Cours 5521
Introduction au cours:(Consulter WeChat : phpcn01) Le cours pratique complet vise à consolider les résultats d'apprentissage des deux premières étapes, à obtenir une application flexible des points de connaissances front-end et PHP de base, à réaliser vos propres projets grâce à une formation pratique et à fournir des conseils sur la mise en œuvre en ligne. Les cours pratiques clés complets comprennent : le développement backend du système de commerce électronique social, la gestion des produits, la gestion des paiements/commandes, la gestion des clients, la conception du système de distribution/coupons, l'ensemble du processus de paiement WeChat/Alipay, l'exploitation et la maintenance d'Alibaba Cloud/Pagoda et le projet. opération en ligne.....
Cours 5172
Introduction au cours:(Consulter WeChat : phpcn01) En partant de zéro, vous pouvez résoudre la logique métier conventionnelle, utiliser MySQL avec PHP pour ajouter, supprimer, modifier et interroger, afficher des données de site Web dynamiques, maîtriser le framework MVC, maîtriser les bases du framework ThinkPHP6 et apprendre et maîtriser de manière flexible toutes les connaissances impliquées dans le développement PHP.
Comment supprimer les zones blanches mystérieuses dans l'application vue ?
2023-09-11 21:04:01 0 1 199
如何使用Python连接器来检查MySQL中的表/数据库是否已经存在?
2023-08-28 13:31:54 0 1 253
2023-08-26 21:31:32 0 1 337
Introduction au cours:大家好,我是菜鸟哥!最近逛G网,发现微软开源了一个项目叫「playwright-python」,作为一个兴起项目。Playwright 是针对 Python 语言的纯自动化工具,它可以通过单个API自动执行 Chromium,Firefox 和 WebKit 浏览器,连代码都不用写,就能实现自动化功能。虽然测试工具 selenium 具有完备的文档,但是其学习成本让一众小白们望而却步,对比之下 playwright-python 简直是小白们的神器。Playwright真的适用于Python吗?
2023-04-12 commentaire 0 1052
Introduction au cours:我们以前讲过怎样使用 Python 在浏览器中实现页面自动化操作,不管用哪种方式实现,都是通过定位页面中的元素来进行相应的操作。今天我们来聊一聊如何在桌面实现自动化操作。与浏览器页面自动化操作类似,桌面自动化操作也是需要定位鼠标在桌面的位置,然后根据定位的位置执行对应的操作。GUI 控制神器我们今天的主人公是 pyautogui,pyautogui 是一个纯 Python 的 GUI 自动化工具,通过它可以让程序自动控制鼠标和键盘的一系列操作来达到自动化测试的目的。这个模块的安装也是老一套:pi
2023-04-11 commentaire 0 1634
Introduction au cours:Python一向以其简捷、灵活的语法和强大的生态系统和库被广泛使用和喜爱,其中包括科学计算和机器学习这样的领域。神经网络在机器学习领域有着至关重要的作用,可用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等多个领域。本文将介绍Python中的神经网络,并给出一些实例。什么是神经网络神经网络是一种深度学习的模型,具有模拟动物神经系统的特点。神经网络由多个神经元组成,每个
2023-06-10 commentaire 0 1460
Introduction au cours:如何用Python编写人工神经网络算法?人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)是一种模拟神经系统结构和功能的计算模型,它是机器学习和人工智能中重要的一部分。Python是一种功能强大的编程语言,具有广泛的机器学习和深度学习库,如TensorFlow、Keras和PyTorch。本文将介绍如何使用Python编写人工神经网络算法,
2023-09-19 commentaire 0 515
Introduction au cours:Python中的神经网络算法实例神经网络是一种模拟人类神经系统的人工智能模型,其可以通过学习数据样本,自动识别模式并进行分类、回归、聚类等任务。Python作为一种简单易学且拥有强大的科学计算库的编程语言在开发神经网络算法中表现出色。本文将介绍Python中神经网络算法的实例。安装相关库Python中常用的神经网络库有Keras、Tensorflow、PyT
2023-06-10 commentaire 0 1305