Cours Élémentaire  3101

Introduction au cours：Réimprimé de Bilibili : https://www.bilibili.com/video/BV1Ja411c74f

Cours Intermédiaire  11246

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17582

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Introduction au cours：Comment créer des modèles d'apprentissage automatique et traiter des données à grande échelle en C++ : Créer le modèle : utilisez la bibliothèque TensorFlow pour définir l'architecture du modèle et créer le graphe de calcul. Gérez des données à grande échelle : utilisez l'API Datasets de TensorFlow pour charger et prétraiter efficacement des ensembles de données à grande échelle. Modèle de formation : créez TensorProtos pour stocker les données et utilisez Session pour entraîner le modèle. Évaluer le modèle : exécutez la session pour évaluer la précision du modèle.

2024-06-03 commentaire 0  301

Introduction au cours：Comment utiliser le module mathématique pour effectuer des opérations mathématiques dans Python 3.x Introduction : Dans la programmation Python, effectuer des opérations mathématiques est une exigence courante. Afin de faciliter le traitement des opérations mathématiques, Python fournit la bibliothèque mathématique, qui contient de nombreuses fonctions et constantes pour les calculs mathématiques et les fonctions mathématiques. Cet article explique comment utiliser le module mathématique pour effectuer des opérations mathématiques courantes et fournit des exemples de code correspondants. 1. L'ajout d'opérations mathématiques de base est effectué à l'aide de la fonction math.add() dans le module mathématique.

2023-08-01 commentaire 0  1771

Introduction au cours：Guide du débutant sur la modélisation des données : jeter les bases d'un succès basé sur les données Dans le monde actuel axé sur les données, les entreprises s’appuient largement sur les données pour prendre des décisions éclairées, améliorer les processus et comprendre le comportement des clients. La modélisation des données joue un rôle

2024-09-10 commentaire 0  1006

Introduction au cours：Un guide du débutant pour créer des modèles d’apprentissage automatique en C++. Installez d'abord le compilateur et la bibliothèque d'algèbre linéaire, créez un ensemble de données, construisez un modèle de régression linéaire, optimisez les poids du modèle pour entraîner le modèle, puis utilisez le modèle pour prédire la valeur cible. Un cas pratique démontre la prévision des prix de l’immobilier à l’aide d’ensembles de données sur la superficie et les prix des logements.

2024-06-03 commentaire 0  630

Introduction au cours：Numpy est l'une des bibliothèques mathématiques les plus couramment utilisées en Python, intégrant bon nombre des meilleures fonctions et opérations mathématiques. Numpy est largement utilisé, notamment dans les statistiques, l'algèbre linéaire, le traitement d'images, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones et d'autres domaines. En termes d'analyse et de modélisation de données, Numpy fait partie des outils indispensables. Cet article partagera les fonctions mathématiques couramment utilisées dans Numpy, ainsi que des exemples de codes permettant d'utiliser ces fonctions pour mettre en œuvre l'analyse et la modélisation de données. 1. Créez un tableau. Utilisez la fonction array() dans Numpy pour créer un nombre.

2024-01-19 commentaire 0  1020