Cours Intermédiaire  11336

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17638

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11351

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Génération de code pour la fonction de détection de la qualité des stocks dans le système de gestion des stocks PHP 1. Introduction Avec le développement rapide du commerce électronique, la gestion des stocks est devenue une partie importante des opérations de l'entreprise. Dans la gestion des stocks, l'inspection de la qualité des stocks est l'un des maillons importants pour garantir la qualité des produits, la sécurité des stocks et la satisfaction du client. Cet article utilisera le langage PHP pour ajouter une fonction de détection de la qualité des stocks au système de gestion des stocks et fournira des exemples de code correspondants. Cet article couvrira les aspects suivants : le rôle et l'importance de l'inspection de la qualité des stocks basée sur PHP ;

2023-08-06 commentaire 0  667

Introduction au cours：Comment implémenter la détection des coins à l'aide de PHP et de la bibliothèque OpenCV ? OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit une multitude d'algorithmes de traitement d'images et de vision par ordinateur. En PHP, nous pouvons utiliser OpenCV pour implémenter la détection des coins via la bibliothèque d'extensions de PHP. Cet article présentera comment utiliser la bibliothèque OpenCV pour la détection des coins en PHP et l'illustrera avec des exemples de code. 1. Installez et configurez la bibliothèque d'extension OpenCV. Téléchargez la bibliothèque OpenCV. Tout d'abord, nous devons télécharger la dernière version de la bibliothèque OpenCV.

2023-07-18 commentaire 0  1454

Introduction au cours：Bibliothèques PHP et OpenCV : Comment détecter les contours des images ? Introduction : Le traitement d'image est un domaine important de l'informatique qui couvre de nombreuses applications différentes, notamment l'amélioration d'image, la reconnaissance d'objets et la détection de contours. Dans cet article, nous nous concentrerons sur la façon de détecter les bords des images à l'aide de PHP et de la bibliothèque OpenCV. Introduction : La détection des contours est une tâche courante dans le traitement d'images, qui est principalement utilisée pour identifier les contours et les bords des objets dans les images. Les bords sont des endroits dans une image où il y a des changements notables de couleur ou de luminosité, par exemple entre un objet et l'arrière-plan.

2023-07-19 commentaire 0  953

Introduction au cours：Bibliothèques PHP et OpenCV : comment faire de la détection et de la reconnaissance de texte ? Introduction : Aujourd'hui, la détection et la reconnaissance de texte jouent un rôle important dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle. En tant que langage de programmation populaire, PHP peut être combiné avec la bibliothèque OpenCV pour nous fournir de puissantes fonctions de détection et de reconnaissance de texte. Cet article expliquera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour la détection et la reconnaissance de texte, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Préparation à l'installation de PHP : Tout d'abord, assurez-vous que PHP est installé sur votre ordinateur

2023-07-18 commentaire 0  1800

Introduction au cours：Méthode de détection et de réparation des bords d'image à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV Introduction : Avec le développement de la technologie de traitement d'image numérique, la détection et la réparation des bords d'image jouent un rôle important dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement d'image. Cet article expliquera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour la détection et la réparation des bords d'image, et fournira des exemples de code correspondants. 1. Détection des contours de l'image La détection des contours de l'image fait référence au processus d'extraction des contours des images via des algorithmes. Les bords peuvent être considérés comme des zones présentant de grands changements dans la luminosité de l'image et sont souvent utilisés dans la détection d'objets, l'image.

2023-07-17 commentaire 0  1819