Cours Intermédiaire  11332

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17637

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11349

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：“眼睛跟随鼠标转动效果”—— 265.com 把它放在网页的LOGO里，用javascript来实现，这个创意不错！ 以前刚做FLASH的时候，用AS1实现过，今天下班早，在家简写了个：

2016-05-16 commentaire 0  1010

Introduction au cours：Commencez par rechercher l’effet Flip dans le panneau Effets. Vous pouvez voir le retournement vertical et le retournement horizontal dans l’image ci-dessous. Le retournement horizontal peut réaliser l'échange gauche et droit de la vidéo. Le personnage de la vidéo originale se trouve sur le côté droit de la vidéo. Maintenez ensuite le bouton gauche de la souris enfoncé et faites glisser vers la piste vidéo pour obtenir un effet de retournement horizontal. À ce stade, vous pouvez voir que la vidéo a été inversée à gauche et à droite. La personne dans la vidéo apparaît à gauche. La vidéo inversée peut contenir des objets masqués.

2024-04-29 commentaire 0  699

Introduction au cours：1. Ouvrez AE, [Nouvelle synthèse]. 2. Sélectionnez l'outil Texte, créez un calque de texte et saisissez quelques mots. 3. Convertissez le calque de texte en calque 3D et cliquez sur l'icône 3D. 4. Cliquez avec le bouton droit sur la zone vide du panneau des calques et sélectionnez [Nouveau]-[Caméra]. 5. Réglez les paramètres de la caméra comme vous le souhaitez. Après le réglage, cliquez sur [OK]. 6. Sélectionnez [Outil Appareil photo] dans la barre d'outils et utilisez l'outil Appareil photo pour ajuster l'effet d'objectif du matériau. 7. Effet de zoom : cliquez simplement avec le bouton droit sur la fenêtre d'aperçu vidéo et déplacez la souris vers le haut. 8. Bien entendu, le clic droit prévisualise uniquement l'effet de zoom avant. Pour obtenir l'effet de zoom avant du matériau, vous devez ajouter des images clés. Appuyez sur la touche de raccourci [P] pour afficher l'option [Position]. Le dernier paramètre consiste à ajuster la distance de l'objectif.

2024-05-09 commentaire 0  696

Introduction au cours：Récemment, à la station commune de l'usine de production pétrolière de Honggang, des techniciens du renseignement numérique construisaient le projet de sécurité de la station. Ils installent des caméras et intègrent la vidéosurveillance avec une supervision quotidienne via la plateforme cloud IoT. De cette façon, ils peuvent détecter les problèmes à temps et les résoudre, obtenir un contrôle dynamique par tous les temps et assurer la sécurité. À l'heure actuelle, le projet de construction de l'Internet des objets de la station pétrolière et gazière de Jilin a progressé de manière efficace, et c'est le cas. On s'attend à ce que d'ici la fin de l'année, la lutte de cette année soit achevée à 100 %. Objectif Le projet de construction de l'Internet des objets des stations pétrolières et gazières de Jilin est un projet de base pour réaliser la transformation et le développement de « deux informatisations ». L'objectif principal de ce projet est d'optimiser progressivement les fonctions IoT de l'ensemble du champ pétrolifère afin de parvenir à une liaison intégrée et efficace des puits, des salles et des stations, de préparer les stations sans surveillance et d'accélérer la construction de stations intelligentes dans l'ensemble du champ pétrolifère.

2023-12-19 commentaire 0  1082

Introduction au cours：01Aperçu des perspectives Actuellement, il est difficile d'atteindre un équilibre approprié entre efficacité de détection et résultats de détection. Nous avons développé un algorithme YOLOv5 amélioré pour la détection de cibles dans des images de télédétection optique haute résolution, en utilisant des pyramides de caractéristiques multicouches, des stratégies de têtes de détection multiples et des modules d'attention hybrides pour améliorer l'effet du réseau de détection de cibles dans les images de télédétection optique. Selon l'ensemble de données SIMD, le mAP du nouvel algorithme est 2,2 % meilleur que YOLOv5 et 8,48 % meilleur que YOLOX, permettant ainsi d'obtenir un meilleur équilibre entre les résultats de détection et la vitesse. 02 Contexte et motivation Avec le développement rapide de la technologie de télédétection, les images de télédétection optique à haute résolution ont été utilisées pour décrire de nombreux objets à la surface de la Terre, notamment des avions, des voitures, des bâtiments, etc. Détection d'objets dans l'interprétation d'images de télédétection

2024-06-06 commentaire 0  968