Cours Intermédiaire 10951
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17021
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 10716
Introduction au cours:« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
Calculer la complexité temporelle et spatiale d'un programme
2019-10-17 22:02:47 0 2 1072
php - tri par algorithme probabiliste
2017-05-24 11:33:58 0 2 711
javascript - À partir de quelle période commence le délai de setTimeout?
2017-07-05 11:03:30 0 3 1244
2023-08-18 14:25:39 0 1 574
Introduction au cours:Cet article présente principalement l'algorithme de tri temporel JavaScript pour obtenir l'effet de compte à rebours flash d'événement, c'est-à-dire plusieurs tris de compte à rebours sur une seule page. Les amis intéressés peuvent s'y référer.
2016-05-16 commentaire 0 1052
Introduction au cours:Analyse de la complexité temporelle et spatiale de la fonction de tri rapide Java Le tri rapide (QuickSort) est un algorithme de tri basé sur la comparaison. Il divise un tableau en deux sous-tableaux, puis trie les deux sous-tableaux séparément jusqu'à ce que les tableaux entiers soient ordonnés. La complexité temporelle et la complexité spatiale du tri rapide sont des facteurs clés que nous devons prendre en compte lors de l'utilisation de cet algorithme de tri. L'idée de base du tri rapide est de sélectionner un élément comme pivot, puis de diviser les autres éléments du tableau en
2024-02-25 commentaire 0 670
Introduction au cours:Analyse de la complexité temporelle et optimisation des performances de l'algorithme de tri par fusion Java Titre : Analyse de la complexité temporelle et optimisation des performances de l'algorithme de tri par fusion Java Introduction : Le tri par fusion est un algorithme de tri couramment utilisé. L'idée principale est de diviser en continu le tableau à trier en deux. sous-tableaux jusqu'à ce que chaque sous-tableau n'ait qu'un seul élément, puis fusionnez ces sous-tableaux un par un dans un tableau ordonné. La complexité temporelle du tri par fusion est O(nlogn), mais dans des applications pratiques, nous pouvons également l'optimiser en fonction de scénarios spécifiques. 1. Base du tri par fusion
2024-02-18 commentaire 0 849
Introduction au cours:Étapes de mise en œuvre et analyse de la complexité temporelle de l'algorithme de tri par base dans PHP Radix Sort (RadixSort) est un algorithme de tri à complexité temporelle linéaire (O(n)) couramment utilisé, qui réalise le tri en comparant et en distribuant les éléments petit à petit. Dans cet article, nous présenterons les étapes de mise en œuvre de l'algorithme de tri par base et analyserons sa complexité temporelle. L'idée de base du tri par base est d'attribuer tous les éléments à comparer (entiers positifs) à un nombre limité de buckets, puis de collecter tour à tour les éléments de chaque bucket pour enfin terminer le tri. Les étapes de mise en œuvre sont les suivantes : Initialiser le bucket
2023-09-19 commentaire 0 1077
Introduction au cours:Description de l'algorithme Le premier algorithme de tri avancé de cette section est le tri par fusion. Le mot « fusion » signifie « fusionner ». Comme son nom l'indique, l'algorithme de tri par fusion est un algorithme qui divise d'abord la séquence en sous-séquences, trie les sous-séquences, puis fusionne les sous-séquences ordonnées en une séquence ordonnée complète. Il a en fait adopté l’idée de diviser pour mieux régner. La complexité temporelle moyenne du tri par fusion est O(nlgn), la complexité temporelle dans le meilleur des cas est O(nlgn) et la complexité temporelle dans le pire des cas est également O(nlgn). Sa complexité spatiale est O(1). De plus, le tri par fusion est un algorithme de tri stable. En prenant le tri ascendant comme exemple, le processus de l'algorithme de fusion est illustré à la figure 2-21. Le tableau d'origine est un tableau non ordonné de 8 nombres. Après une opération, mettez
2023-05-21 commentaire 0 1136