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Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17638
Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 11351
Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 829
Expérimentez le tri après la limite de requête
2023-09-05 14:46:42 0 1 730
Grille CSS : créer une nouvelle ligne lorsque le contenu enfant dépasse la largeur de la colonne
2023-09-05 15:18:28 0 1 619
Fonctionnalité de recherche en texte intégral PHP utilisant les opérateurs AND, OR et NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 581
Le moyen le plus court de convertir tous les types PHP en chaîne
2023-09-05 15:34:44 0 1 1009
Introduction au cours：Avec le développement rapide d'Internet, les données sont devenues de plus en plus importantes, de sorte que la génération, les tests, le remplissage et d'autres opérations de données deviennent de plus en plus courants. En programmation, nous rencontrons souvent des situations dans lesquelles nous devons simuler de grandes quantités de données, ce qui est non seulement long et laborieux, mais également sujet aux erreurs. Afin de mieux gérer les problèmes de données, il existe de nombreux outils de génération de données, parmi lesquels la bibliothèque Faker de PHP mérite d'être mentionnée. Faker est une bibliothèque PHP qui aide les programmeurs à générer rapidement divers types de fausses données. Son principe de base est de générer automatiquement des données réelles
2023-05-14 commentaire 0 1437
Introduction au cours：Les fausses données, également appelées données factices, font référence à des données simulées générées à des fins de test, de démonstration, d'apprentissage ou à d'autres fins. Dans la vie réelle, une grande quantité de données est souvent nécessaire pour l’analyse et le traitement des données, et la saisie manuelle de données réelles est inefficace, voire irréalisable. Générer de fausses données est donc une méthode extrêmement efficace et pratique. PHP est un langage de script côté serveur largement utilisé dans le développement Web et utilisé par de nombreux grands sites Web et applications. La bibliothèque Faker est une bibliothèque d'extension PHP qui aide les utilisateurs à générer des données aléatoires de haute qualité.
2023-06-20 commentaire 0 1286
Introduction au cours：Comment utiliser Faker pour générer et remplir des données aléatoires dans le développement PHP Dans de nombreuses applications Web, les données saisies par l'utilisateur sont en grande partie aléatoires. Les données de test doivent également être renseignées de manière aléatoire pour mieux tester la stabilité et les performances de l'application. Dans la plupart des cas, générer des données aléatoires pour une application est une tâche fastidieuse, mais heureusement, nous pouvons tirer parti de la bibliothèque Faker pour générer automatiquement et facilement des données aléatoires. Faker est une bibliothèque PHP qui nous permet de remplir les tables d'une base de données avec des données aléatoires,
2023-06-25 commentaire 0 1588
Introduction au cours：La bibliothèque standard math/rand fournit des fonctionnalités de base lors de la génération de nombres aléatoires dans Go. Pour des exigences plus complexes, des bibliothèques tierces peuvent être utilisées. github.com/bxcodec/faker fournit des fonctions pour générer des données aléatoires, notamment : faker.Intn(n) : génère un entier aléatoire entre 0 et n-1 (inclus) faker.Float64() : génère un faux nombre à virgule flottante aléatoire. String() : Génère une chaîne aléatoire faker.DateTime() : Génère une valeur de date et d'heure aléatoire faker.CreditCard() : Génère des informations aléatoires sur la carte de crédit faker.Color() : Génère un nom de couleur aléatoire
2024-06-02 commentaire 0 820
Introduction au cours：Introduction La création de fausses données réalistes est une tâche cruciale pour les tests, le prototypage et le développement d'applications basées sur les données. La bibliothèque Faker en Python est un outil puissant qui vous permet de générer facilement et efficacement un large éventail de fausses données.
2024-08-18 commentaire 0 525
